[发明专利]车牌检测方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种车牌检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含车辆的场景图像；确定场景图像中的背景区域；基于场景图像中除背景区域之外的区域确定场景图像中的待检测区域；对待检测区域进行车牌检测，得到车牌检测结果。通过上述方式，能够提高车牌检测结果的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种车牌检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

车牌检测技术的目的在于确定场景图像中车牌的字符。对车牌进行检测常用的方法为：先检测场景图像中车辆的位置，再对车辆的位置进一步检测得到车牌的位置；或者，直接检测场景图像中车牌的位置。再确定场景图像中车牌的位置对应的区域的字符。

但是，对于一些特殊的场景，例如夜晚场景、大雾场景下拍摄到的场景图像，现有的车牌检测方法对其检测的精度不高。

发明内容

本申请提供一种车牌检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够解决现有的车牌检测方法对场景图像检测的精度不高的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种车牌检测方法。该方法包括：获取包含车辆的场景图像；确定场景图像中的背景区域；基于场景图像中除背景区域之外的区域确定场景图像中的待检测区域；对待检测区域进行车牌检测，得到车牌检测结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器、与处理器连接的存储器，其中，存储器存储有程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，该程序指令被执行时能够实现上述方法。

通过上述方式，本申请考虑到夜晚、大雾等特殊场景下车牌区域与背景区域难以区分，故没有直接确定用于后续车牌检测的场景图像中包含车牌的待检测区域，而是采用逆向思维，先确定场景图像中的背景区域(除车牌之外的区域)，再基于场景图像中背景区域之外的区域来确定待检测区域。因此相较于直接确定场景图像中待检测区域的方式，本申请能够使确定的待检测区域更加准确，进而能够提高车牌检测结果的精度。因此本申请能够适用于任何场景(包括特殊场景)。

附图说明

图1是本申请车牌检测方法实施例一的流程示意图；

图2是图1中S12的具体流程示意图；

图3是本申请夜晚场景下对道路上的车辆拍摄得到的一场景图像的示意图；

图4是本申请夜晚场景下对道路上的车辆拍摄得到的另一场景图像的示意图；

图5是图1中S13的具体流程示意图；

图6是本申请车牌检测网络的训练方法一实施例的流程示意图；

图7是本申请电子设备一实施例的结构示意图；

图8是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。