[发明专利]车牌检测方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种车牌检测方法，其特征在于，包括：

获取包含车辆的场景图像；

对所述场景图像进行灰度化处理；

将经灰度化处理的场景图像划分为多个第一子区域；

基于所述第一子区域与模板图像对应像素点的灰度值，分别将每个所述第一子区域与所述模板图像进行匹配，得到与所述模板图像之间的匹配度大于预设匹配度阈值的所述第一子区域，组成背景区域，所述模板图像的灰度值是基于所述经灰度化处理的场景图像的灰度值分布情况得到的；

基于所述场景图像中除所述背景区域之外的区域确定所述场景图像中的待检测区域；

对所述待检测区域进行车牌检测，得到车牌检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板图像的灰度值为所述经灰度化处理的场景图像中占比最高的灰度值；和/或，

在所述对所述场景图像进行灰度化处理之前，包括：

对所述场景图像进行尺度归一化处理和/或滤波处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景图像中除所述背景区域之外的区域确定所述场景图像中的待检测区域，包括：

将所述场景图像中除所述背景区域之外的区域作为所述待检测区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景图像中除所述背景区域之外的区域确定所述场景图像中的待检测区域，包括：

将所述场景图像中除所述背景区域之外的区域划分为多个第二子区域；

分别确定每个所述第二子区域的灰度值变化情况；

将对应的所述灰度值变化情况满足要求的所述第二子区域组成的区域作为所述待检测区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别确定每个所述第二子区域的灰度值变化情况，包括：

分别对每个所述第二子区域进行傅里叶变换，得到每个所述第二子区域对应的频谱图像，对应的所述频谱图像的能量值越大的所述第二子区域的灰度值变化幅度越大。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测区域进行车牌检测，得到车牌检测结果，包括：

利用车牌检测网络对所述待检测区域进行车牌检测，得到所述车牌检测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述利用车牌检测网络对所述待检测区域进行车牌检测，得到所述车牌检测结果之前，包括：

获取训练待检测区域，所述训练待检测区域与所述待检测区域的获取方法相同；

利用所述训练待检测区域对所述车牌检测网络进行训练。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的存储器，其中，

所述存储器存储有程序指令；

所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储程序指令，所述程序指令被执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。