[发明专利]结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台

说明书

本发明实施例提供一种结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台，本实施例通过获取社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列，然后依次将所述第一互动对象序列的两个或两个以上互动平台用户作为待分析平台用户，并采集目标时间区间内每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间产生的历史互动行为信息。接着，基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，若达到预设的有效互动条件，则确定所述待分析平台用户为有效互动平台用户，添加至所述社交网络平台中与所述目标平台用户对应的私域流量池中。本实施例可以用于对目标平台用户的有效私域流量进行精准识别，以建立针对所述目标平台用户的私域流量池。

技术领域

本发明涉及大数据分析及社交网络平台技术领域，具体而言，涉及一种结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台。

背景技术

随着大数据技术的不断发展以及各种社交网络平台的兴起，基于社交网络的私域流量得到各种主体的青睐，并以期通过私域流量实现商业变现或者进行商业运作，例如，可根据私域流量进行大数据运营，例如广告的投放或内容推送等。然而，在实际应用中，对于某些主体或用户来说，所建立的私域流量池中存在许多无效的流量，例如，以提供即时通信（IMS）的社交网络平台来说，对于各用户主体，可能存在大量的好友用户并不会与该用户主体具有较多的社交交集，若将这些用户纳入私域流量池进行后期的流量运作，可能会导致一些潜在的流量流失或者流量运作效果较低的问题。

发明内容

基于现有技术的不足，第一方面，本发明实施例提供一种结合大数据分析的私域流量识别方法，包括：

获取社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列；

所述第一时间节点为所述目标平台用户当前登录所述社交网络平台之前的任意时间节点；所述第一互动对象序列中包含两个或两个以上与所述目标平台用户存在互动关系的互动平台用户；每个互动平台用户均在第二时间节点与所述目标平台用户之间存在历史信息交互记录；所述第二时间节点为所述第一时间节点之前的时间节点；所述第一互动对象序列为所述目标平台用户在所述第二时间节点所记录的与所述目标平台用户存在信息交互的多个互动平台用户所形成的互动对象序列；

依次将所述第一互动对象序列的所述两个或两个以上互动平台用户作为待分析平台用户，并采集目标时间区间内每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间产生的历史互动行为信息；

基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，若达到预设的有效互动条件，则确定所述待分析平台用户为有效互动平台用户；

在所述第一互动对象序列中标记所述有效互动平台用户的用户标识信息，并将所述有效互动平台用户的用户标识信息添加至有效互动对象序列；

将所述有效互动对象序列中的各有效互动平台用户作为所述目标平台用户的有效私域流量，添加至所述社交网络平台中与所述目标平台用户对应的私域流量池中。

基于所述第一方面，所述历史互动行为信息基于所述目标平台用户与所述待分析平台用户在所述目标时间区间内的互动行为进行互动信息采集得到；所述历史互动行为信息包括以下三种信息中的其中至少一种：所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息、所述目标平台用户和所述待分析平台用户在多人会话群组中进行信息交互产生的第二类型互动信息、以及所述待分析平台用户在所述目标平台用户的互动社群发送的第三类型互动信息；

所述所述基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：

根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件。