[发明专利]结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台

权利要求书

1.一种结合大数据分析的私域流量识别方法，其特征在于，包括：

获取所述社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列；

所述第一时间节点为所述目标平台用户当前登录所述社交网络平台之前的任意时间节点；所述第一互动对象序列中包含两个或两个以上与所述目标平台用户存在互动关系的互动平台用户；每个互动平台用户均在第二时间节点与所述目标平台用户之间存在历史信息交互记录；所述第二时间节点为所述第一时间节点之前的时间节点；所述第一互动对象序列为所述目标平台用户在所述第二时间节点所记录的与所述目标平台用户存在信息交互的多个互动平台用户所形成的互动对象序列；

依次将所述第一互动对象序列的所述两个或两个以上互动平台用户作为待分析平台用户，并采集目标时间区间内每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间产生的历史互动行为信息；

基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，若达到预设的有效互动条件，则确定所述待分析平台用户为有效互动平台用户；

在所述第一互动对象序列中标记所述有效互动平台用户的用户标识信息，并将所述有效互动平台用户的用户标识信息添加至有效互动对象序列；

将所述有效互动对象序列中的各有效互动平台用户作为所述目标平台用户的有效私域流量，添加至所述社交网络平台中与所述目标平台用户对应的私域流量池中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史互动行为信息基于所述目标平台用户与所述待分析平台用户在所述目标时间区间内的互动行为进行互动信息采集得到；所述历史互动行为信息包括以下三种信息中的其中至少一种：所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息、所述目标平台用户和所述待分析平台用户在多人会话群组中进行信息交互产生的第二类型互动信息、以及所述待分析平台用户在所述目标平台用户的互动社群发送的第三类型互动信息；

所述所述基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：

根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史互动行为信息包括所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息；

所述根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：

针对各所述待分析平台用户对应的所述第一类型互动信息，获取所述第一类型互动信息中所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的信息互动次数；

将所述第一类型互动信息与预先建立的关键词库进行匹配，提取所述第一类型互动信息中包含的所述关键词库中存储的目标关键词；

对所述第一类型互动信息进行互动信息量特征提取，得到所述第一类型互动信息对应的互动信息量特征；

根据各所述待分析平台用户对应的第一类型互动信息所得到的所述信息互动次数、所述目标关键词以及所述互动信息量特征计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件。