[发明专利]一种飞机结构件加工工序的工时预测方法

说明书

本发明公开了一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，涉及飞机结构件技术领域，该方法包括采集样本零件；根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；对于定额工时工序，确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。解决了零件加工前人为评估加工工时误差较大的问题，本申请提供的方法能够量化工序的影响因素，能够迅速准确的预测加工工时，通用性强，可扩展性高。

技术领域

本发明涉及飞机结构件技术领域，具体而言，涉及一种飞机结构件加工工序的工时预测方法。

背景技术

目前飞机结构件的加工具有多品种、小批量的特点，对于制造企业而言，飞机结构件数控加工的工时预测的研究有如下意义：

(1)进行产能考核，制造企业可以根据数控加工工时，计算产品生产制造的时间成本，根据工时对工人的薪酬进行计算，估算产品的交货期，保证企业生产的合理性；

(2)制定产品的生产计划，对于一种新产品而言，仅仅根据经验来确定生产工时，可能会导致生产计划安排不合理，因此需要准确的工时来合理的安排生产计划；

(3)保证企业科学管理，数控加工工时可以帮助制造企业对产品的生产线进行改善，提高产能，计算数控加工设备的负荷，更好的控制产品的生产制造流程。

现有的数控加工工时预测方法有：经验估计法、人工查表法等，这些方法不仅效率较低，且准确性不高，因此急需一种准确性高、预测效率高的数控加工工时预测方法。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，极大的减少评估加工工时误差。

本发明的实施例是这样实现的：

一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，包括以下步骤：

采集样本零件；根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；对于定额工时工序，确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。

这样的方法，将零件种类分为定额工时工序与变额工时工序；定额工时工序包括以钳工为主导地位的机加工前置处理工序和后置处理工序，例如制试块、去工艺台、去分光点、激光刻字、三坐标首件检验等工序，该类工序特点是受零件本身的性质，如尺寸、材料等因素影响较小，该部分工时在一定尺寸区间内趋向于稳定。变额工时工序主要指以数控机床为主导地位的机加工部分工序，其工时的影响因素包括加工环境及特征复杂度，加工环境因素为宏观影响因素，其指标包括加工材料、加工精度、机床类型等；特征复杂度指标包括典型特征，即孔、槽、筋板、轮廓的特征数目及尺寸大小。将各零件种类的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序，解决了零件加工前人为评估加工工时误差较大的问题，本申请提供的方法能够量化工序的影响因素，能够迅速准确的预测加工工时，通用性强，可扩展性高。对于定额工时工序，根据样本零件的尺寸将样本零件进行划分，对样本进行规整，清晰明了，同一种类的样本零件在对于的尺寸区间的工时变化幅度大致相同，极大的减少评估加工工时误差。

在本发明的一些实施例中，对于变额工时工序，先确定上述变额工时工序的影响因素，再计算决策者的权重，然后进行数据拟合得到回归函数模型F(x)，F(x)的值既为变额工时工序的工时。

在本发明的一些实施例中，上述变额工时工序的影响因素包括加工环境因素及特征复杂度因素，加工环境因素包括加工材料、加工精度、机床类型；特征复杂度因素包括典型特征，即孔、槽、筋板、轮廓的特征数目及尺寸大小。