[发明专利]一种飞机结构件加工工序的工时预测方法

权利要求书

1.一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集样本零件；

工序划分，根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；

对于定额工时工序；

确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；

划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；

建立通用定额工时库，将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。

2.根据权利要求1所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，还包括：

对于变额工时工序；

先确定所述变额工时工序的影响因素，再计算决策者的权重，然后进行数据拟合得到回归函数模型F(x)，F(x)的值既为变额工时工序的工时。

3.根据权利要求2所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，所述变额工时工序的影响因素包括加工环境因素及特征复杂度因素，加工环境因素包括加工材料、加工精度、机床类型；特征复杂度因素包括典型特征，即孔、槽、筋板、轮廓的特征数目及尺寸大小。

4.根据权利要求2所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，确定变额工时工序的影响因素后，采用灰色关联分析法得到各因素的权重；首先，根据群决策一致性算法确定决策者权重，决策者权重表达公式为：

其中，P_c为个体强一致性指标，其表达式为：

P_d为个体强不一致性指标，其表达式为：

G_c为群体强一致性指标,其表达式为：

G_d为群体强不一致性指标，其表达式为：

式中，m表示决策者的数量，μ和ν表示决策者i和j对评价结果的相似程度；

确定决策者权重后，构建工序的因素指标评价体系，得到各影响因素的新序列与理想灰色关联序列的关联度公式：

式中，ε_j^k为在第k位序列Yr与序列Y0序列值的关联系数；

由关联度公式得到各影响因素的相对权重公式：

最终得到各影响因素的权重表达式：

式中，D_Fkj为决策者k对零件的各影响因素评价值，β_k为β_k^*做归一化处理后的数值；

利用matlab对影响因素评价值与变额工时之间的关系进行回归分析，选择对应的典型回归函数模型，最终以拟合度高的多项式函数模型进行数据拟合，得到回归函数模型F(x)，F(x)的值既为变额工时工序的工时。

5.根据权利要求4所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，还包括：

调取通用定额工时库，定额工序工时记为t1、t2、…、tn,最终计算总工时预测结果：

T＝F(x)+t1+t2+…+tn。

6.根据权利要求1所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，所述采集样本零件的步骤包括：

采集不同尺寸、不同类型零件的各工序工时样本数据，筛选剔除掉无数模、工艺信息不完整、工时异常的样本数据对应的零件，得到样本零件。

7.根据权利要求1所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，所述根据样本零件的结构特征划分样本零件种类的步骤包括：

根据样本零件的形状、构造将样本零件分为框类、梁类、管夹类、叶轮类、接头类、机匣类。

8.根据权利要求1所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，所述定额工时工序包括：

以钳工为主导地位的机加工前置处理工序和后置处理工序，以及受零件本身的尺寸、材料因素影响较小，在规定尺寸区间内趋向于稳定的工序。