[发明专利]基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法、设备及装置

说明书

本申请涉及一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法、设备及装置，包括：基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息；提取喉部振动信息中的音频特征；根据音频特征，基于预先训练的分类器，得到受试者的识别结果。由于本申请中基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息，不仅可以提高医务工作者的工作效率，扩大吞咽障碍的诊断范围，喉部振动器本身也不会对受试者造成不利的影响，且基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息成本低。且基于预先训练的分类器根据音频特征得到受试者的识别结果，识别效率高，准确度高。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法、设备及装置。

背景技术

吞咽障碍是指由于下颌、双唇、舌、软腭、咽喉、食管等器官结构和(或)功能受损，不能安全有效地把食物输送到胃内取得足够营养和水分的进食困难。目前临床主要通过吞咽造影检查(VFSS)的手段来检测吞咽障碍，它通过在X射线透视下观察病人吞咽不同粘稠度的由造影剂包裹的食团和不同容积的食团的情况，对整个吞咽的不同阶段的情况进行评估。这种操作具有放射性，存在误吸造影剂的风险，且不能定量测量误吸量，经济成本较高。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中通过在X射线透视下观察病人吞咽对病人不安全且经济成本较高的问题，本申请提供一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法、设备及装置。

本申请的方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法，包括：

基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息；

提取所述喉部振动信息中的音频特征；

根据所述音频特征，基于预先训练的分类器，得到所述受试者的识别结果。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：

采集样本数据；

对所述样本数据进行处理，并从处理后的样本数据中提取特征向量；

根据所述处理后的样本数据和所述特征向量，训练所述分类器。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述样本数据进行处理具体包括：

对所述样本数据进行剪裁对准，包括：

以第一预设时间长度为基准，对所述样本数据开始和结束时的数据进行剪裁；

在所述样本数据剪裁剩余的数据中选取第二预设时间长度的持续不断地发音的数据作为标准数据。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述从处理后的样本数据中提取特征向量，具体包括：

根据所述样本数据处理后得到的标准数据，基于音频分析技术，在所述标准数据中提取多个音频相关的特征向量；

对所述特征向量进行数据标准化处理；

对数据标准化后的特征向量进行特征降维。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述特征向量至少包括：频率微扰、振幅微扰、基频、周期和杂项。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述特征向量进行数据标准化处理，具体包括：

基于均值方差归一化方法，对提取出的所有特征向量进行统一的中心归一化处理，使处理后的所有特征向量均符合标准正太分布。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对数据标准化后的特征向量进行特征降维，具体包括：