[发明专利]基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法、设备及装置

权利要求书

1.一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法，其特征在于，包括：

基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息；

提取所述喉部振动信息中的音频特征；

根据所述音频特征，基于预先训练的分类器，得到所述受试者的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采集样本数据；

对所述样本数据进行处理，并从处理后的样本数据中提取特征向量；

根据所述处理后的样本数据和所述特征向量，训练所述分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行处理具体包括：

对所述样本数据进行剪裁对准，包括：

以第一预设时间长度为基准，对所述样本数据开始和结束时的数据进行剪裁；

在所述样本数据剪裁剩余的数据中选取第二预设时间长度的持续不断地发音的数据作为标准数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从处理后的样本数据中提取特征向量，具体包括：

根据所述样本数据处理后得到的标准数据，基于音频分析技术，在所述标准数据中提取多个音频相关的特征向量；

对所述特征向量进行数据标准化处理；

对数据标准化后的特征向量进行特征降维。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征向量至少包括：频率微扰、振幅微扰、基频、周期和杂项。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征向量进行数据标准化处理，具体包括：

基于均值方差归一化方法，对提取出的所有特征向量进行统一的中心归一化处理，使处理后的所有特征向量均符合标准正太分布。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对数据标准化后的特征向量进行特征降维，具体包括：

基于主成分分析方法和标准PCA模型，在所有特征向量中筛选，和/或，从统计理论中计算得到部分重要度在预设值之上的特征，将筛选，和/或，计算得到的特征组合在一起作为用于训练所述分类器的特征向量。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集样本数据具体包括：

基于所述喉部振动器采集多个受试者的喉部振动信息，检测所述喉部振动信息中患者的喉部振动信息数量和正常人的喉部振动信息数量；

若所述患者的喉部振动信息数量大于所述正常人的喉部振动信息数量，则随机丢弃部分所述患者的喉部振动信息，使所述患者的喉部振动信息数量等于所述正常人的喉部振动信息数量。

9.一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述处理器与存储器通过通信总线相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行权利要求1-8任一项所述的一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别方法。

10.一种基于喉部振动信息的吞咽障碍识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于基于喉部振动器采集受试者的喉部振动信息；

提取模块，用于提取所述喉部振动信息中的音频特征；

识别模块，用于根据所述音频特征，基于预先训练的分类器，得到所述受试者的识别结果。