[发明专利]一种商品数据分类处理及对比技术方法及系统

说明书

本发明公开了一种商品数据分类处理及对比技术方法及系统，包括以下步骤：选择需要处理的商品类别并导引至商品类别；监测商品页面中商品的实时动态数据信息；基于实时动态数据信息对商品进行信息识别录取；将识别录取的信息生成数据化图表；将生成后的数据化图表根据搜索关键词对比分类；通过检测商品页面中展示商品的实时状态参数，并对相关数据进行处理后对商品进行信息化，将商品信息生成在数据化图表，为商标提供了一个实时、准确的信息张贴，从而丰富了商品页面的展示信息，帮助用户识别网页中的大量商品，还可以避免用户因为不熟悉而盲目点击商品页面中的商品。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品数据分类处理及对比技术方法及系统。

背景技术

随着互联网的迅速发展，现今电子商务已经成为重要的经济组成部分，世界上很多国家的消费者已经习惯了通过网络来购买所需物品。不仅亚马逊、阿里巴巴等平台已经发展成为超大型企业，而且传统销售的沃尔玛、苏宁等企业也建立了自己的电商平台。随着电子支付的推广，除了利用这些现有的大型平台，现有很多商家在自己的网站上也建立了自己的电商平台，这样网络上存在着多种格式各样的电商平台，不同平台所采用的网络结构、商品列表页结构和商品展示页结构也有多种样式。类型众多的电商平台给消费者带来了购物的困扰，消费者为了对比某一/某一类商品的品质和价格，需要花费大量的时间在不同的平台之间来回比较。当然消费者也可以通过谷歌或百度等搜索引擎来搜索相关商品的页面，但是现有搜索引擎采用的是商品信息关键词的爬虫技术，搜索出来的结果存在大量的不准确信息，并且结果中存在大量的页面并非为电商的销售页面，消费者无法直接从该页面中直接进行购物。另一方面，作为商家不仅需要在各大平台上建立专属品牌的电商销售端，还需要建立自己的电商平台，每一个平台都需要投入大量的广告费用用于推广，否则在众多品牌当中，消费者很难直接获得直接对接该商家的销售端口。虽然从普通的搜索引擎中也可以搜索到相关的网页信息，但如上所述，这些页面很多并不是销售页面，这样就大大降低了消费者的购物欲望。进一步的，由于商品类别众多，消费者也分成多种群体，从众多商品中挑选符合某一消费者团体的商品也是一种商业模式，在实体经济中体现为各种各样的买手店，买手店的经营基数是商品信息的不对称，从不对称的商品信息中获利。但在互联网经济中，由于商品类别成百倍千倍的增长，而且商品信息透明化，且具有大量的噪音，导致在互联网经济中，买手模式无法得到充分的发挥。买手模式的消失，使消费者直接对接商品信息，消费者将会被大量的商品信息所淹没，两者形成恶性的循环。综上所述，目前，随着电子商务的发展，电子商务平台越来越多，电子商务平台通过网页向用户展示商品。为了追求利益，商家通常会把商品放到不同的电子商务平台上进行销售。互联网电子商务商品的网页繁多杂乱，没有一个统一数据结构的数据库，以方便用户像Google、百度收录网页一样，把所有商品类信息收集起来，为提供给用户二次分类检索、筛选、单点浏览提供方便。商城网站的数量不断增加，涉及的内容也越来越丰富，用户需要在上网的时候能够方便快捷地找到自己感兴趣的商品信息。 为了适应用户的需求，通过搜索需要快速展示商城页面的商品信息，并给出综合性参考信息。本申请所要解决的技术问题是提供一种商品数据分类处理及对比技术方法及系统， 能够解决商品信息分析与对比的问题。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种商品数据分类处理及对比技术方法及系统，能够实现商品页面信息快速分析与对比。

本发明提出的一种商品数据分类处理及对比技术方法，包括以下步骤：

选择需要处理的商品类别并导引至商品类别；

监测商品页面中商品的实时动态数据信息；

基于所述实时动态数据信息对所述商品进行信息识别录取；

将所述识别录取的信息生成数据化图表；

将生成后的数据化图表根据搜索关键词对比分类。

进一步地，所述监测商品页面中商品的实时动态数据信息包括：

获取通过商品页面，商品销售数据；