[发明专利]一种用于药店服务人员辅助的音频识别方法及系统有效
申请号: | 202110302111.8 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN112948559B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 凌星海;郭旭辉 | 申请(专利权)人: | 湖南智芯智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G16H20/10;G16H70/40;G10L15/26;G10L15/02 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 何湘玲 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓龙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 药店 服务人员 辅助 音频 识别 方法 系统 | ||
1.一种用于药店服务人员辅助的音频识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集现场的语音,识别并提取与症状、病症或药物对应的关键词集合;
其中,采集现场的语音并识别,包括:
采集现场的语音音频,对每个拾取的声音段的音频进行频域分析,根据所述声音段的相位和振幅将所述声音段与之前的声音段进行聚类,从而将所述声音段匹配到对应的发声源;
根据所述发声源的历史数据,匹配店员与顾客,根据所述店员与顾客的发声源的匹配结果,将所述采集到的现场的语音转化为句式的排列;每一次发声源的切换或变化判断为一个句式的结束以及下一个句式的开始;
提取与症状、病症或药物对应的关键词集合,包括:
采用分类器对所述声音段按照疑问句和否定句进行分类,并按照以下情况进行处理:
A:若当前句式为否定句时:
若上一句式为疑问句,则剔除上一句中识别的关键词,结束识别;若上一句式不为疑问句,且上一句式为非否定句,结束识别;
B:若当前句式为非否定句时:
若上一句式为疑问句,则从当前句式或上一句式中识别得到关键词;若上一句式为非疑问句,结束识别;
C:若当前句式为非疑问句和非否定句,则识别当前句式得到关键词;
将所述与症状、病症或药物对应的关键词集合,在症状-病症-用药数据数据库中进行检索,得到一个以上的病症以及对应的用药数据;
将所述一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供所述药店服务人员参考。
2.根据权利要求1所述的用于药店服务人员辅助的音频识别方法,其特征在于,所述识别得到关键词,包括:对语句进行分词,对分词进行依存句法分析,得到语法结构,获取语法结构树,在语法结构树中提取与症状、病症或药物相关的关键词。
3.根据权利要求2所述的用于药店服务人员辅助的音频识别方法,其特征在于,所述识别得到关键词之后,匹配关键词属性,所述关键词属性包含:疾病名、症状名和药品名;并将关键词添加到对应属性的关键词集合中。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的用于药店服务人员辅助的音频识别方法,其特征在于,根据每组谈话的关键词集合的症状、病症或药物的对应类别,按照以下方式在症状-病症-用药数据数据库中进行检索:
A:根据与症状相关的关键词集合进行检索:
根据与症状相关的关键词集合进行检索,得到与所述症状对应的一个以上的病症以及对应的用药数据;根据所述一个以上的病症中每个病症对应的多个症状权重,与所述与症状相关的关键词集合进行匹配,并计算匹配度,根据所述匹配度进行所述一个以上的病症的降序排列;
B:根据与病症相关的关键词集合进行检索:
根据与病症相关的关键词集合进行检索,得到与所述病症对应的症状列表以及病症中症状对应的用药数据;获取与症状相关的关键词集合,与所述病症对应的多个症状列表进行匹配,并计算匹配度,根据所述匹配度进行所述用药数据的降序排列;
C:根据与药品相关的关键词集合进行检索:
根据与药品相关的关键词集合进行检索,得到与药品对应的病症以及症状列表,获取与症状相关的关键词集合,与所述病症对应的多个症状列表进行匹配,并计算匹配度,根据所述匹配度进行所述用药数据的降序排列。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的用于药店服务人员辅助的音频识别方法,其特征在于,所述采集现场的语音包括通过布置在至少四个方向上的麦克风组成的四矩阵麦克风组获取现场的语音;所述将所述声音段匹配到对应的发声源,通过所述四矩阵麦克风组中对应的麦克风收集到的音频的相位偏差,根据三角测距原理,确定所述发声源的方位;
在对每次会话采集现场语音的过程中,根据所述发声源的位置进行聚类,以将所述位置的发声源聚类到一个会话中以便将语音转化为句式的排列。
6.一种计算机系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
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