[发明专利]一种电机故障诊断结果的表现方法

说明书

本发明提供一种电机故障诊断结果的表现方法，该方法针对传统的电机故障检测结果是利用总分值或者分布分值评定的方式进行呈现，而无法获取多个不同维度和时间空间特征信息的问题。本发明在分析现场电机常有故障情况的基础上，提出了一种层叠式的电机故障诊断结果表现方式，它以语言的形式，利用深度学习的概念，进行层叠式深入，不同深度过程，学习不同特征信息。该电机故障诊断系统呈现结果中不仅包含对电机本身的一种诊断，同时也是对包含电源、控制器件和电机整体系统的一种综合评价。

技术领域

本发明专利涉及电机检测诊断领域，尤其涉及一种电机故障诊断结果的表现方法。

背景技术

电机故障诊断系统的出现对电机的安全、可靠运行提供了一定的保障，其结果为使用者和巡检人员提供了维护和保养指导，所以针对运行中的末端执行机构电机，结果的呈现方式是进行人机交互的接口，它的呈现效果可以有效地提高人员对电机故障的认识以及高效的解决电机在运行中的故障问题。传统的结果呈现方式为通过总分值或者分布分值评定的方式进行呈现，它以一种数字形式表现，所表现的是一种数学的语言，其分布分值一般是对某类问题一个总的结论，不能清晰的了解具体问题，且其缺乏时间纬度的信息。

发明内容

本发明提供一种电机故障诊断结果的表现方法，解决现有技术中总分值或者分布分值评定电机故障诊断结果时不能清晰的了解故障具体情况，且诊断结果缺乏时间纬度信息的问题。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是：

一种电机故障诊断结果的表现方法，对电机的电源信息进行时域分析和频域分析，所述时域分析包括三相的连续性检测、三相的一致性故障分析、三相的相位分析、三相幅度对称性分析，三相时域的时间维度分析和三相时域的时间维度变化量分析；所述频域分析包括三相频谱对称性分析、三相频谱时间维度分析、三相频谱时间维度变化量分析、三相频谱特征值分析和三相频谱特征值变化量分析。

进一步的，具体包括如下步骤：

步骤1：利用传感器检测电机的三相时域电源信息，间隔预设时间获取单位时间内的三相时域数据，同时，获取三相时域数据的初始相位；

步骤2：对步骤1获取的三相时域数据进行Hi l bert变化，获得三相幅度数据，计算其平均值，保存该平均值；对获取的三相时域数据做FFT变换，获取三相的频域数据；

步骤3：对步骤2所获取的三相幅度数据进行0和1的量化处理，大于设定值的为1，小于等于设定值的为0，设定值由传感器量程和最小噪声波共同决定；

步骤4：判断步骤3所获得的三相幅度数据是否都为1，若都为1，结论为该相电源连续，若不全为1，结论为该相不连续，有掉电情况；若都为0，结论为该相电源为0；

步骤5：对步骤2所获取的三相幅度数据进行微分处理，获取其变化量情况，对微分处理后的三相数据，进行0，1，2量化，对大于高设定值的数据计为2，对小于低设定值的数据计为0，对大于等于低设定值而小于等于高设定值的数，计为1；

步骤6：对步骤5获取的0，1，2量化数据进行n行3列的数据矩阵，对该数据矩阵的每一行进行重新排序，排序的顺序为由大到小；

步骤7：通过激励函数对步骤6中重排序后的n行3列数据矩阵进行列数据的唯一性映射，映射为n行1列数据；该映射过程为第一列乘1，第二列乘3，第三列乘5，其结果为10种，分别为0、1、2、4、5、8、9、10、13、18；在1列n行的数据矩阵中统计以上10种数据的数量；将统计的2和8、18和0、13和1、10和4的数据相加，以上10组数据变为了6组数据，将该数据结果与1列n行数据矩阵的总的数据量进行比值计算；获取除统计的9以外的最大值；