[发明专利]一种IoC自动抽取与挖掘方法与系统在审
| 申请号： | 202110297230.9 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112966158A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 邹福泰 | 申请（专利权）人： | 天桐（苏州）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/906;G06F16/335;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 215010 江苏省苏州市高新区竹*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ioc 自动 抽取 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种IoC自动抽取与挖掘方法，其特征在于，包括词嵌入层、序列表示层、全连接层；
所述词嵌入层将输入词语转换为词向量；
所述序列表示层为双向LSTM结构；
所述全连接层对所述词嵌入层和所述序列表示层的输出进行综合，输出表示是否为有效IoC。
2.如权利要求1所述的IoC自动抽取与挖掘方法，其特征在于，所述词嵌入层采用Word2Vec中的Skip-Gram算法进行训练。
3.如权利要求1所述的IoC自动抽取与挖掘方法，其特征在于，所述序列表示层还包括注意力机制。
4.如权利要求3所述的IoC自动抽取与挖掘方法，其特征在于，所述序列表示层还包括上下文特征。
5.如权利要求4所述的IoC自动抽取与挖掘方法，其特征在于，所述序列表示层在每个句子输入之前，对所述双向LSTM结构中的隐藏层的权值置零。
6.一种采用如权利要求1-5任一项所述方法的IoC自动抽取与挖掘系统，其特征在于，包括文本自动获取模块、非结构化文本预处理模块、IoC Term匹配库、IoC提取模块、IoC数据库；
所述文本自动获取模块收集IoC文本信息；
所述非结构化文本预处理模块对所述IoC文本信息进行清洗；
所述IoC Term匹配库存储IoC Term；
所述IoC提取模块提取IoC；
所述IoC数据库存储所述IoC提取模块提取到的所述IoC。
7.如权利要求6所述的IoC自动抽取与挖掘系统，其特征在于，所述IoC提取模块包括正则表达式匹配模块、IoC有效性判断模块。
8.如权利要求7所述的IoC自动抽取与挖掘系统，其特征在于，所述正则表达式匹配模块通过正则表达式匹配有效IoC。
9.如权利要求8所述的IoC自动抽取与挖掘系统，其特征在于，所述正则表达式匹配模块包括两类正则表达式，分别匹配规则严整的IoC和结构化特征不明显的语句中的IoC。
10.如权利要求7所述的IoC自动抽取与挖掘系统，其特征在于，所述IoC有效性判断模块对IoC进行有效性分类，识别出有效IoC。
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