[发明专利]用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取至少两个导联电极采集的用户的心电信号；分别对各导联的心电信号进行特征提取，得到各导联的特征图；融合各导联的特征图，得到融合特征图。本实现方式能够准确地提取心电信号的特征信息，以用于后续的处理。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理、深度学习技术领域，尤其涉及用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

(体表)心电图是心脏的电活动在体表的反映。心肌细胞按一定的空间与时间顺序，往复进行除极-复极的动作，由此带来了体表电位分布的周期性变化。放置与身体两个不同部位的电极记录下来的便是这两个部位之间周期性的电位差的变化。每一对这样的电极被称作一个导联(lead)。

因为心脏是三维空间中的实体，其电传导的方向是三维的，某个导联记录下的心电图只是心脏的电活动在三维空间中某个平面上的投影。有的时候，必须使用多个导联，从不同侧面进行观察，才能得到结论。

发明内容

提供了一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于处理数据的方法，包括：获取至少两个导联电极采集的用户的心电信号；分别对各导联的心电信号进行特征提取，得到各导联的特征图；融合各导联的特征图，得到融合特征图。

根据第二方面，提供了一种用于处理数据的装置，包括：信号获取单元，被配置成获取至少两个导联电极采集的用户的心电信号；特征提取单元，被配置成分别对各导联的心电信号进行特征提取，得到各导联的特征图；特征融合单元，被配置成融合各导联的特征图，得到融合特征图。

根据第三方面，提供了一种用于处理数据的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。

根据第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。

根据本申请的技术提供了一种心电信号的数据处理方法，能够准确地提取心电信号的特征信息，以用于后续的处理。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于处理数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程图；

图5是图4所示实施例中所采用的卷积神经网络的结构示意图；

图6是根据本申请的用于处理数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的用于处理数据的方法的电子设备的框图。

具体实施方式