[发明专利]用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202110295255.5 | 申请日: | 2021-03-19 |
| 公开(公告)号: | CN112990025A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
| 发明(设计)人: | 文豪 | 申请(专利权)人: | 北京京东拓先科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/346;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 处理 数据 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种用于处理数据的方法,包括:
获取至少两个导联电极采集的用户的心电信号;
分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图;
融合各导联的特征图,得到融合特征图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图,包括:
利用预先训练的卷积神经网络中的至少一个滤波器分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用预先训练的卷积神经网络中的至少一个滤波器分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图,包括:
将各导联的心电信号通过多个通道输入所述卷积神经网络;
通过所述至少一个滤波器得到各导联的心电信号对应的至少一个特征子图;
对各特征子图进行融合,得到各导联的特征图。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述融合特征图,对所述心电信号进行序列标注。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
对各导联的心电信号进行以下至少一项预处理:模数转换、过滤异常尖峰值、规范化。
6.一种用于处理数据的装置,包括:
信号获取单元,被配置成获取至少两个导联电极采集的用户的心电信号;
特征提取单元,被配置成分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图;
特征融合单元,被配置成融合各导联的特征图,得到融合特征图。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述特征提取单元进一步被配置成:
利用预先训练的卷积神经网络中的至少一个滤波器分别对各导联的心电信号进行特征提取,得到各导联的特征图。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述特征提取单元进一步被配置成:
将各导联的心电信号通过多个通道输入所述卷积神经网络;
通过所述至少一个滤波器得到各导联的心电信号对应的至少一个特征子图;
对各特征子图进行融合,得到各导联的特征图。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括序列标注单元,被配置成:
根据所述融合特征图,对所述心电信号进行序列标注。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括预处理单元,被配置成:
对各导联的心电信号进行以下至少一项预处理:数模转换、过滤异常尖峰值、规范化。
11.一种执行用于处理数据的电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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