[发明专利]一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110293492.8 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN112883277B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 雷海波 | 申请(专利权)人: | 杭州太火鸟科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 张小容 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设计师 智能 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明属于互联网技术领域,公开了一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质。本发明通过在检测到设计师匹配指令时,获取设计师匹配指令中的设计任务及设计任务对应的设计需求;通过预设工作量评估模型对设计任务的进行工作量评估,以获得设计工作量;基于设计工作量在设计师信息库中进行匹配,以获得目标设计师集合,并获取目标设计师集合中各设计师对应的设计师信息;根据设计师信息及设计需求确定设计匹配分值,并根据设计匹配分值确定设计任务对应的设计师。由于是先根据设计工作量匹配,保证了匹配得到的设计师可完成设计任务,而根据可表示设计师与设计任务的匹配程序的设计匹配分值确定对应的设计师,更便于用户选择合适的设计师。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今,各行各业的企业在经营过程中,难免会产生一些设计需要,例如:广告设计、产品设计、界面(User Interface,UI)设计等,而对于一些规模较小的企业来说,因费用等多方面考虑,企业并没有专业的设计师,需要寻找合适的设计师为企业进行设计,而如今设计师繁多,各个设计师擅长方向、设计风格、设计收费及设计时长均不相同,且设计师信息的获取对规模较小的企业也相当困难,难以自行选择合适的设计师。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种设计师智能匹配方法装置、设备及存储介质,旨在解决企业选择合适的设计师困难的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种设计师智能匹配方法,所述方法包括以下步骤:
在检测到设计师匹配指令时,获取所述设计师匹配指令中的设计任务及所述设计任务对应的设计需求;
通过预设工作量评估模型对所述设计任务的进行工作量评估,以获得设计工作量;
基于所述设计工作量在设计师信息库中进行匹配,以获得目标设计师集合,并获取所述目标设计师集合中各设计师对应的设计师信息;
根据所述设计师信息及所述设计需求确定设计匹配分值,并根据所述设计匹配分值确定所述设计任务对应的设计师。
可选的,所述在检测到设计师匹配指令时,获取所述设计师匹配指令中的设计任务及所述设计任务对应的设计需求的步骤之前,还包括:
获取用户的历史设计任务及历史设计方案;
根据所述历史设计任务确定所述用户对应的设计要求,并根据所述历史设计任务及历史设计方案构建所述用户对应的用户画像;
基于所述用户画像及所述设计要求,通过预设设计推荐模型生成设计任务及所述设计任务对应的设计需求;
根据所述设计任务及所述设计需求生成设计师匹配指令。
可选的,所述根据所述设计匹配分值确定所述设计任务对应的设计师的步骤,包括:
根据所述设计匹配分值对所述目标设计师集合中的设计师进行排序,以获得排序结果;
在所述排序结果中选取预设数量的设计师,作为所述设计任务对应的设计师。
可选的,所述基于所述设计工作量在设计师信息库中进行匹配,以获得目标设计师集合的步骤,包括:
获取所述设计师信息库中各设计师对应的工作负荷量及工作负荷总量;
获取所述设计师信息库中所述设计工作量及所述工作负荷量之和小于所述工作负荷总量的设计师,以获得待选设计师集合;
根据所述设计工作量、所述工作负荷量及所述工作负荷总量计算所述待选设计师集合中各设计师对应的负荷百分比;
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