[发明专利]一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110293492.8 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN112883277B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 雷海波 申请(专利权)人: 杭州太火鸟科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 张小容
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 设计师 智能 匹配 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种设计师智能匹配方法、其特征在于,所述设计师智能匹配方法包括以下步骤:

在检测到设计师匹配指令时,获取所述设计师匹配指令中的设计任务及所述设计任务对应的设计需求,所述设计需求包括设计时间需求、设计师年限需求、设计师年龄需求、设计师级别需求;

通过预设工作量评估模型对所述设计任务的进行工作量评估,以获得设计工作量;

基于所述设计工作量在设计师信息库中进行匹配,以获得目标设计师集合,并获取所述目标设计师集合中各设计师对应的设计师信息,所述设计师信息包括设计师的设计时长、设计师年龄、设计师从业年限、设计师级别;

根据所述设计师信息及所述设计需求确定设计匹配分值,并根据所述设计匹配分值确定所述设计任务对应的设计师;

其中,所述根据所述设计师信息及所述设计需求确定设计匹配分值的步骤,包括:

获取发送所述设计师匹配指令的用户对应的权重值,所述权重值基于用户的喜好进行设置或调整;

根据所述设计师信息及所述设计需求计算设计时间评分、从业年限评分、设计师年龄评分及设计师级别评分;

通过匹配计算公式根据所述设计时间评分、所述从业年限评分、所述设计师年龄评分及所述设计师级别评分计算所述目标设计师集合中各设计师对应的设计匹配分值;

所述匹配计算公式为:

Score=aR1+bR2+cR3+dR4

式中,Score为设计匹配分值,a、b、c及d为权重值,a+b+c+d=1,R1为设计时间评分,R2为从业年限评分,R3为设计师年龄评分,R4为设计师级别评分;

其中,所述基于所述设计工作量在设计师信息库中进行匹配,以获得目标设计师集合的步骤,包括:

获取所述设计任务对应的设计类型;

获取所述设计师信息库中各设计师对应的工作负荷量及工作负荷总量;

获取所述设计师信息库中所述设计工作量及所述工作负荷量之和小于所述工作负荷总量,且擅长方向与所述设计类型匹配的设计师,以获得待选设计师集合;

根据所述设计工作量、所述工作负荷量及所述工作负荷总量计算所述待选设计师集合中各设计师对应的负荷百分比;

根据所述负荷百分比对所述待选设计师集合中的设计师进行排序,以获得待选排序结果;

在所述待选排序结果中选取预设集合数量的设计师,以获得目标设计师集合;

所述获取所述设计师信息库中所述设计工作量及所述工作负荷量之和小于所述工作负荷总量,且擅长方向与所述设计类型匹配的设计师,以获得待选设计师集合的步骤之后,还包括:

获取所述待选设计师集合对应的设计师数量;

在所述设计师数量小于预设数量时,获取所述设计师信息库中所述设计工作量及所述工作负荷量之和大于或等于所述工作负荷总量的设计师,以获得备选设计师集合;

根据所述设计工作量、所述工作负荷量及所述工作负荷总量计算所述备选设计师集合中各设计师对应的备选负荷百分比;

根据所述备选负荷百分比对所述备选设计师集合中的设计师进行排序,以获得备选排序结果;

在所述备选排序结果中选取目标数量的设计师添加至所述待选设计师集合中。

2.如权利要求1所述的设计师智能匹配方法,其特征在于,所述在检测到设计师匹配指令时,获取所述设计师匹配指令中的设计任务及所述设计任务对应的设计需求的步骤之前,还包括:

获取用户的历史设计任务及历史设计方案;

根据所述历史设计任务确定所述用户对应的设计要求,并根据所述历史设计任务及历史设计方案构建所述用户对应的用户画像;

基于所述用户画像及所述设计要求,通过预设设计推荐模型生成设计任务及所述设计任务对应的设计需求;

根据所述设计任务及所述设计需求生成设计师匹配指令。

3.如权利要求1所述的设计师智能匹配方法,其特征在于,所述根据所述设计匹配分值确定所述设计任务对应的设计师的步骤,包括:

根据所述设计匹配分值对所述目标设计师集合中的设计师进行排序,以获得排序结果;

在所述排序结果中选取预设数量的设计师,作为所述设计任务对应的设计师。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州太火鸟科技有限公司,未经杭州太火鸟科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110293492.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top