[发明专利]考虑身体活动水平的慢行交通出行健康影响评价方法在审
申请号: | 202110290861.8 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN112951428A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 吴亦政;王宇昕;宋国华 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/50;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 黄晓军 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 身体 活动 水平 交通 出行 健康 影响 评价 方法 | ||
本发明提供了一种考虑身体活动水平的慢行交通出行健康影响评价方法。该方法采用能量代谢当量表征身体活动水平,获取出行者采取慢行交通出行方式的出行距离和时长,计算出行能量消耗,进而判断其出行者身体活动水平。基于获取的身体活动水平指标,采用比较风险评估的理论思路,以疾病负担为标准化指标构建评价体系,基于健康影响的严重程度,构建以全因死亡数和伤残调整生命年为指标的健康评价指标体系。本发明充分考虑了采取步行、骑行等慢行交通出行方式时,出行者身体活动水平提升所导致的正面和负面影响,完善了现有评价方法局限于正面影响评估的缺陷,构建了新型慢行交通出行健康影响评价方法。
技术领域
本发明涉及交通与环境、身体活动水平健康风险评价技术领域,尤其涉及一种考虑身体活动水平的慢行交通出行健康影响评价方法。
背景技术
交通出行健康影响评价目前属于国内外新兴研究方向,而应用身体活动水平为评价指标的研究,主要集中于健身场景,以出行者的能量消耗为指标对出行者的健康影响进行评价。但仅以出行者能量消耗为指标的评价方法仅能反映采用慢行交通的正面影响,忽略了出行过程中暴露于大气污染物中所导致的负面影响,存在一定不足。
剂量响应函数(Dose-Response Function,DRF)是健康学研究中用于描述污染与健康的关系的函数。剂量一般采用人群暴露水平来表征,综合考虑暴露时间和暴露强度的影响。响应则表示该暴露水平对人体健康的影响,一般反应为全因死亡率或伤残调整年等客观指标。该函数有多种类型,例如线性、对数线性和平方根函数等,通过健康学实验确定适用的类型。
健康影响评价(Health Impact Assessment,HIA)作为一种针对政策、规划或者建设项目所导致的对人群健康影响(例如,死亡率或者疾病率的变化)进行评估预测的综合性方法,近年来在欧美等发达国家得到广泛应用。现阶段主流的HIA模型方法包括:效益评估法;成本效益评估法;风险评估法;以及比较风险评估法。
针对交通相关的健康影响评价,目前应用最广的是交通与健康综合影响模型(Integrated Transport and Health Impact Model,ITHIM),其已经被广泛应用于世界各主要发达国家。其基本技术路线是首先采集现状年的基准健康指标(即疾病率和死亡率),然后预测对疾病和死亡风险的暴露水平改变,进而运用CRA(Comparative RiskAssessment,比较风险评估)方法计算健康指标的变化程度。
目前,现有技术中的基于身体活动水平的慢行交通出行健康影响评价方法较少,仍属于起步阶段,存在下列问题:模型不够完善,多只考虑了身体活动水平上升的正面影响,未考虑其由于吸入污染物所导致的负面影响;本地化特征不够显著,没有应用实际测定的数据,计算结果存在误差。
发明内容
本发明的实施例提供了一种考虑身体活动水平的慢行交通出行健康影响评价方法,以克服现有技术的问题。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种考虑身体活动水平的慢行交通出行者健康影响评价方法,包括以下步骤:
步骤S1、获取设定区域内的区域人群特征数据、区域慢行交通出行数据、区域大气污染数据和区域生命健康数据;
步骤S2、基于所述区域人群特征数据构建能量代谢当量计算模型,将区域慢行交通出行数据导入所述能量代谢当量计算模型,获取区域内能量代谢当量数据;
步骤S3、将所述区域内能量代谢当量数据与剂量-响应函数进行对照,分析人体身体活动水平的暴露参数,进而计算出行过程中的正面影响人群归因分值;
步骤S4、基于区域大气污染数据构建人群污染物暴露模型,将所述区域慢行交通出行数据和基于区域内能量代谢当量数据获取的呼吸量数据导入所述人群污染物暴露模型,计算出区域内慢行交通出行者的污染物暴露值,根据所述污染物暴露值计算出行过程中的负面影响人群归因分值;
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