[发明专利]一种数据驱动的生产能耗预测方法及系统

说明书

本申请提供一种数据驱动的生产能耗预测方法及系统，应用于数据驱动的生产能耗预测，将新一代信息技术应用到制造企业生产能耗预测系统中，实现对生产过程能耗数据的实时搜集；进而通过合适的数据传输方式，将采集到的能耗数据上传至企业服务器；并通过灰色系统理论，实现对制造企业未来时刻的用能预测。因此，本申请能够充分利用实时能耗数据来预测制造企业未来的能耗，保障能源供需平衡、减少能源浪费、提高能源使用效率。由于该方法及系统基于目标企业的实时能耗数据，因此能够解决传统能耗预测方法针对性较强，不具有普适性的问题。

技术领域

本申请涉及能耗预测管理技术领域，尤其涉及一种数据驱动的生产能耗预测方法及系统。

背景技术

能源作为一个国家经济发展的基础，在保障人民生活水平和提高国家竞争力等方面具有重要的意义。因此，我国将节能减排作为一项长期的战略措施，以确保经济、能源与环境之间的可持续发展。然而，由于能源使用不合理而造成的能耗过大、环境污染等问题越来越严重，并且工业企业电能消耗在我国总用电量中的比例超过50％，因此需要一种电能消耗预测技术，来帮助制造企业提高能源使用效率以实现清洁生产和可持续社会发展。

能耗预测是根据生产的历史能耗数据，利用合适的预测方法，计算出未来一段时间内的能耗值，以使企业管理部门制定相应的能源使用计划。通常而言，在企业所使用的各种能源中，电力是最基本的能源之一，几乎在所有的生产活动中都要使用。因此，做好制造企业电力使用的预测具有重大意义。

在现有的能源预测方法中，包括基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，通过交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种合理的能源预测方法；以及，利用传感器及工业物联网技术对数控车削元动作进行获取，并运用数据驱动方式建立数控车削元动作能耗预测模型，实现对数控车削元动作能耗的预测；或者在面向数字化车间数控机床的能耗进行预测时，通过计算机床、任务和车间的能耗指标参数，并根据这些指标参数预测加工一件产品所有工序的能耗。上述能耗预测模型或方法，能够保障能源供需平衡、减少能源浪费、提高能源使用效率。

上述研究和发现均对企业能耗预测技术起到了巨大的推动作用，然而传统技术下的能耗预测方法具有一定的针对性，只能实现对某一特殊对象进行能耗预测，只能满足领域内一小部分的实施需求，因此，不具有普适性。

发明内容

本申请提供了一种数据驱动的生产能耗预测方法及系统，以解决传统能耗预测方法针对性较强，不具有普适性的问题。

本申请解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种数据驱动的生产能耗预测方法，应用于数据驱动的生产能耗预测包括以下步骤：

根据对目标企业的监控信息，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据；

将所述能耗数据通过网络通信进行实施传输；

基于历史能耗数据和接收到的实时能耗数据，采用灰色系统理论对目标企业进行能耗预测。

可选的，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据，包括：

采用智能传感器，利用制造机器上提供的外接接口或终端设备，获取目标企业制造机器运行过程中的数据进行采集。

可选的，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据，包括：

采用自动识别设备，对目标企业制造过程中的能耗数据进行感知与识别。

可选的，所述方法还包括，通过人工输入的方式获取目标企业制造过程中的实时能耗数据。

可选的，所述将所述能耗数据通过网络通信进行实施传输，包括：

将获取的实时能耗数据接入到通信网络中，