[发明专利]一种数据驱动的生产能耗预测方法及系统

权利要求书

1.一种数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，应用于数据驱动的生产能耗预测包括以下步骤：

根据对目标企业的监控信息，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据；

将所述能耗数据通过网络通信进行实施传输；

基于历史能耗数据和接收到的实时能耗数据，采用灰色系统理论对目标企业进行能耗预测。

2.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据，包括：

采用智能传感器，利用制造机器上提供的外接接口或终端设备，获取目标企业制造机器运行过程中的数据进行采集。

3.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据，包括：

采用自动识别设备，对目标企业制造过程中的能耗数据进行感知与识别。

4.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，所述方法还包括，通过人工输入的方式获取目标企业制造过程中的实时能耗数据。

5.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，所述将所述能耗数据通过网络通信进行实施传输，包括：

将获取的实时能耗数据接入到通信网络中，

采用包括RS485总线技术的有线数据传输方式，或者，采用包括Zigbee、Wifi的无线数据传输方式，实现实时能耗数据的传输。

6.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，所述采用灰色系统理论对目标企业进行能耗预测，包括：

运用事前检验方法对目标企业的能耗数据进行检验处理；

结合检验处理结果，生成灰色预测序列；

基于灰色预测序列，建立灰色预测模型；

采用灰色预测模型对目标企业进行能耗预测。

7.根据权利要求6所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用事中残差检验方法，对灰预测模型的精度进行检验。

8.根据权利要求1所述的数据驱动的生产能耗预测方法，其特征在于，所述监测系统包括智能传感器、自动识别设备和人机交互设备；

所述目标企业的能耗数据包括目标企业的历史能耗数据和实时能耗数据。

9.一种数据驱动的生产能耗预测系统，其特征在于，包括数据搜集层，数据传输层和能耗预测层，其中，

所述数据搜集层用于，根据对目标企业的监控信息，实时从监测系统获取所述目标企业的能耗数据；

所述数据传输层用于，将所述能耗数据通过网络通信进行实施传输；

所述能耗预测层用于，基于历史能耗数据和接收到的实时能耗数据，采用灰色系统理论对目标企业进行能耗预测。