[发明专利]手势识别方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开是关于一种手势识别方法及装置、电子设备、存储介质。该方法应用于第一电子设备，包括：采集根据预设手势反射回的声波信号；在所述声波信号的发送方为第二电子设备的情况下，对所述声波信号进行校正处理，以识别所述手势的动作频率；其中，所述第一电子设备与所述第二电子设备为位于同一声场空间中的不同设备；基于所述手势的动作频率，确定所述手势对应的交互指令。本公开实施例会先对声波信号进行校正再进行手势的识别，能够有效降低由于第一电子设备与第二电子设备的晶振电路不同使得采集的声波信号存在时钟偏移，进而会导致手势识别不准确的情况，能够提高手势识别的准确度。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种手势识别方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着语音交互技术的发展，用户在很多场景下通过语音控制设备从而解放双手。然而在一些场景中，例如停止放歌这种场景下，需要先语音唤醒智能设备，再输入语音指令停止播放，交互过程略显繁杂。因此，需要引入更为便捷的方式来实现设备的交互控制。

相关技术中，可以通过手势识别来进行设备交互控制。然而，相关技术中的手势识别方案通常适用于空间内只存在一个设备的情景，当空间内存在两个或两个以上的设备时，由于各个设备发射的超声波会相互干扰，会导致空间内各个设备无法正常识别手势。

发明内容

本公开提供一种手势识别方法及装置、电子设备、存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种手势识别方法，应用于第一电子设备，所述方法包括：

采集根据预设手势反射回的声波信号；

在所述声波信号的发送方为第二电子设备的情况下，对所述声波信号进行校正处理，以识别所述手势的动作频率；其中，所述第一电子设备与所述第二电子设备为位于同一声场空间中的不同设备；

基于所述手势的动作频率，确定所述手势对应的交互指令。

在一些实施例中，所述对所述声波信号进行校正处理，以识别所述手势的动作频率，包括：

基于所述声波信号，确定所述手势的原始运动变化曲线；

对所述原始运动变化曲线进行校正，得到目标运动变化曲线；

基于所述目标运动变化曲线，识别所述手势的动作频率。

在一些实施例中，所述对所述原始运动变化曲线进行校正，得到目标运动变化曲线，包括：

确定曲线偏移斜率，所述曲线偏移斜率用于表征所述第一电子设备和所述第二电子设备之间的时钟漂移程度；

基于所述曲线偏移斜率对所述原始运动变化曲线进行校正，得到所述目标运动变化曲线。

在一些实施例中，所述确定曲线偏移斜率，包括：

获取预设时间范围内的第一运动距离；

基于所述预设时间范围内的所述第一运动距离，确定所述曲线偏移斜率。

在一些实施例中，所述基于所述曲线偏移斜率对所述原始运动变化曲线进行校正，得到所述目标运动变化曲线，包括：

基于所述原始运动变化曲线，获取不同时刻对应的第二运动距离；

基于曲线偏移斜率与所述不同时刻的乘积，得到所述不同时刻对应的偏移量；

基于不同时刻对应的所述第二运动距离和所述不同时刻对应的所述偏移量，得到所述不同时刻对应的第三运动距离；

基于所述不同时刻对应的所述第三运动距离，形成所述目标运动变化曲线。

在一些实施例中，所述基于所述声波信号，确定所述手势的原始运动变化曲线，包括：