[发明专利]一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质

说明书

本发明公开一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质，涉及家具生产统筹方法技术领域；所述数据归类方法包括以下步骤：S1、获取若干初始数据，对所述初始数据进行大小排序形成数据串；S2、预设区间范围值；S3、获取排序好的数据串中的端值；S4、以获取到的端值为初始值，依次按预设的区间范围值将数据串归类形成若干档区间数据；S5、获取区间数据中的特定值作为该档区间数据的输出值；采用本发明提供的技术方案解决了现有的家具生产无法标准化，生产效率低，生产成本高，不易管理的技术问题。

技术领域

本发明涉及家具生产统筹方法技术领域，尤其涉及一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质。

背景技术

在家具生产领域中，一般需要经过以下几个步骤，首先现场人员进行实地现场测量，记录下现场的数据，随后将数据待会生产部门进行生产；然而现有的生产方式存在一些问题，现场人员带回的测量数据往往是的大量未经过处理的数据，且数据之间存在差异，无法进行标准化生产，无法进行标准化生产带来的后果是生产部门需要根据多个数据进行开模生产，效率低下且生产成本高，数据混乱，不易管理。

发明内容

本发明目的在于提供一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质，采用本发明提供的技术方案解决了现有的家具生产无法标准化，生产效率低，生产成本高，不易管理的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质，第一方面，本申请提供一种数据归类方法，包括以下步骤：

所述数据归类方法包括以下步骤：

S1、获取若干初始数据，对所述初始数据进行大小排序形成数据串；

S2、预设区间范围值；

S3、获取排序好的数据串中的端值；

S4、以获取到的端值为初始值，依次按预设的区间范围值将数据串归类形成若干档区间数据；

S5、获取区间数据中的特定值作为该档区间数据的输出值。

优选的，在步骤S4中，包括首档区间数据获取步骤和次档区间数据获取步骤；

首档区间数据获取步骤包括：

S41、若获取的端值为最小值，则以该最小值为首档区间数据的最小端值；

S42、以该最小值为初始值，加上区间范围值作为首档区间数据的最大端值，令落在两个端值之间的数据统一归类于首档区间数据；

S43、若获取的端值为最大值，则以该最大值为首档区间数据的最大端值；

S44、以该最大值为初始值，减去区间范围值作为首档区间数据的最小端值，令落在两个端值之间的数据统一归类于首档区间数据。

优选的，所述次档区间数据获取步骤包括：

S45、若步骤S3中获取的端值为最小值，完成首档区间数据归类；

S46、获取剩余未归类的数据中的最小值，并重复步骤S42，令落在两个端值之间的数据统一归类于次档区间数据，直至所有数据归类完毕；

S47、若步骤S3中获取的端值为最大值，完成首档区间数据归类；

S48、获取剩余未归类的数据中的最大值，并重复步骤S42，令落在两个端值之间的数据统一归类于次档区间数据，直至所有数据归类完毕。

优选的，在步骤S4中，判定数据是否落在某一区间范围内可包括以下任一种方式：

(1)不小于某一区间内的最小端值，同时小于该区间的最大端值；