[发明专利]一种数据归类方法、门窗参数归尺方法、处理装置以及存储介质

权利要求书

1.一种数据归类方法，其特征在于：所述数据归类方法包括以下步骤：

S1、获取若干初始数据，对所述初始数据进行大小排序形成数据串；

S2、预设区间范围值；

S3、获取排序好的数据串中的端值；

S4、以获取到的端值为初始值，依次按预设的区间范围值将数据串归类形成若干档区间数据；

S5、获取区间数据中的特定值作为该档区间数据的输出值。

2.根据权利要求1所述的数据归类方法，其特征在于：在步骤S4中，包括首档区间数据获取步骤和次档区间数据获取步骤；

首档区间数据获取步骤包括：

S41、若获取的端值为最小值，则以该最小值为首档区间数据的最小端值；

S42、以该最小值为初始值，加上区间范围值作为首档区间数据的最大端值，令落在两个端值之间的数据统一归类于首档区间数据；

S43、若获取的端值为最大值，则以该最大值为首档区间数据的最大端值；

S44、以该最大值为初始值，减去区间范围值作为首档区间数据的最小端值，令落在两个端值之间的数据统一归类于首档区间数据。

3.根据权利要求2所述的数据归类方法，其特征在于：所述次档区间数据获取步骤包括：

S45、若步骤S3中获取的端值为最小值，完成首档区间数据归类；

S46、获取剩余未归类的数据中的最小值，并重复步骤S42，令落在两个端值之间的数据统一归类于次档区间数据，直至所有数据归类完毕；

S47、若步骤S3中获取的端值为最大值，完成首档区间数据归类；

S48、获取剩余未归类的数据中的最大值，并重复步骤S42，令落在两个端值之间的数据统一归类于次档区间数据，直至所有数据归类完毕。

4.根据权利要求1-3任一项所述的数据归类方法，其特征在于：在步骤S4中，判定数据是否落在某一区间范围内可包括以下任一种方式：

(1)不小于某一区间内的最小端值，同时小于该区间的最大端值；

(2)不大于某一区间内的最大端值，同时大于该区间的最小端值。

5.根据权利要求1-3任一项所述的数据归类方法，其特征在于：在步骤S5中，所述特定值的获取方式可为以下任一种：

(1)所述特定值等于该档区间的最小端值；

(2)所述特定值等于该档区间的最大端值；

(3)所述特定值等于该档区间的中间值；

(4)所述特定值等于该档区间的最小值。

6.一种以权利要求1-5任一项所述的数据归类方法为基础的门窗参数归尺方法，其特征在于：获取的若干数据包括门套外径宽或窗套外径宽或门套外径高或窗套外径高或门洞深或窗洞深；

以步骤S5中获得的输出值为参数进行生产。

7.根据权利要求6所述的门窗参数归尺方法，其特征在于：在步骤S5中获得输出值为该档区间的最小值。

8.一种门窗参数归尺处理装置，其特征在于：所述处理装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求6中所述的门窗参数归尺方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求6中所述的方法。