[发明专利]一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法有效
申请号: | 202110285724.5 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113011734B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 谭继军;李阳;谢蓬莲 | 申请(专利权)人: | 上海数喆数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F18/15;G06F17/18;H04N1/04 |
代理公司: | 成都嘉企源知识产权代理有限公司 51246 | 代理人: | 何朝友 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 capi cati 调查 数据 质量 控制 方法 | ||
本发明提供一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法,包括如下步骤:S1.正式统计调查之前,采用CAPI或CATI系统协助进行正式调查规模3‰以上的小规模预调查;S2.在小规模预调查过程中,技术人员须根据调查员反馈的CAPI或CATI的系统故障、漏洞进行检修,以最大程度地降低系统故障造成的数据质量问题;S3.对于预调查的所有样本,系统须实时核对调查员开始调查时的GPS信息与样本位置对应的GPS信息是否一致,若不一致,修正系统的定位故障,同时设定GPS偏移阈值;S4.GPS偏移超过阈值的,系统自动认定为异常值,提示质控人员关注和处理;S5.系统须核对调查开始时间和录音开始时间是否一致。本发明解决了效率低下且容易出现无法追溯的误判漏判的数据判定方式的问题。
技术领域
本发明涉及统计调查领域,更具体地涉及一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法。
背景技术
数据质量管理标准主要包括适用性、准确性、时效性、可比性、完整性、简便性、可获取性等方面,这些指标都相对抽样,难以量化形成指导性依据。现有技术中往往通过人工审核、经验判断的方式,来判定数据的质量问题,管理效率低下且容易出现无法追溯的误判漏判,从而影响调查数据质量,甚至进一步影响后续数据挖掘结果和研究成果。
发明内容
本发明提供了一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法,以解决通过人工审核、经验判断的方式,来判定数据的质量,其效率低下且容易出现无法追溯的误判漏判,从而影响调查数据质量,甚至进一步影响后续数据挖掘结果和研究成果的问题。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法,包括如下步骤:
步骤S1.正式统计调查之前,采用CAPI或CATI系统协助进行正式调查规模3‰以上的小规模预调查;
步骤S2.在小规模预调查过程中,技术人员须根据调查员反馈的CAPI或CATI的系统故障、漏洞进行检修,尽力确保CAPI或CATI系统在正式调查时能顺畅运行,以最大程度地降低系统故障造成的数据质量问题;
步骤S3.对于预调查的所有样本,系统须实时核对调查员开始调查时的GPS信息与样本位置对应的GPS信息是否一致,若不一致,须实时与调查员及督导核对情况,修正系统的定位故障,同时设定GPS偏移阈值;
步骤S4.正式访问中,GPS偏移超过阈值的,系统自动认定为异常值,提示质控人员关注和处理;
步骤S5.预调查的所有样本均需记录调查录音,系统须核对调查开始时间和录音开始时间是否一致,若不一致,须及时修正系统的录音故障;
步骤S6.在录音开始时间与调查开始时间一致的情况下,质控人员须核对录音质量,噪音情况、声音辨识度等,评估系统的降噪处理效果,与技术人员联调修正,确保系统降噪处理标准适用于实际调查情景;
步骤S7.质控人员须检查所有调查录音,记录下录音中反映出来的调查过程中受访对象理解上存在困难的问题,以便优化问卷的问题表述方式,消除可能存在的歧义;质控人员还需核对录音中受访者的答案与调查员填写的答案是否一致,如不一致,须记录下受访者的真实答案以作订正。
步骤S8.对有订正的题目进行评估,优化答案有效性限制规则,减少填写错误,制定答案容许区间,辅助异常值识别;
步骤S9.须对所有预调查数据进行无回答比例、不知道比例、误填比例(订正比例)统计,以统计结果的95%的分位数为阈值设置问卷有效性规则,即调查中样本的无回答比例或不知道比例或误填比例大于相应阈值的,系统自动判定为无效问卷,调查员对判定结果可以提出申诉,经实地调查督导核实后可重新判定为有效问卷,否则该问卷作废,须重新访问。
其中,统计样本访问时长,以统计结果的5%的分位数为阈值设置异常值提示,即样本访问时长少于阈值的系统自动认定为异常值,提示质控人员关注。
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