[发明专利]一种监测车辆油箱液位异常变化的方法、系统及装置

说明书

本发明提供了一种监测车辆油箱液位异常变化的方法、系统及装置，所述方法包括如下步骤：以一定的采样周期和采样频率连续采集车辆的运行数据，并记录运行数据对应的采集时间，所述车辆运行数据包括终端设备编号N和对应的油箱液位数据X；根据终端设备编号N将属于同一辆车上的油箱液位数据X进行分区；计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值M为自然数；计算两个连续采样周期的平均值的差值判断是否大于Y，若是则确定异常数据对应的采集时间，Y为预设值。本发明能够在车辆运行过程中自动检测油箱液位变化情况，从而能够监测油箱的异常变化，从而有助于规范车辆运行行程中的司机行为，有效减少公司运营成本、提高管理质量。

技术领域

本发明属于车辆油箱检测技术领域，具体涉及一种监测车辆油箱液位异常变化的方法、系统及装置。

背景技术

随着网络及通信技术的发展，越来越多的物流公司使用软件系统对其下商用车进行管理。在车辆日常运营过程中，存在司机驾驶行为或其他人为原因引起的油量异常情况，并且因为无法在车辆行驶过程中对车辆实时监控，无法对油量的异常消耗有效追踪，不仅给车辆正常运行造成不便，而且还会给公司增加额外运营成本。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种监测车辆油箱液位异常变化的方法、系统及装置，能够在车辆运行过程中自动检测油箱液位变化情况，从而能够监测油箱的异常变化，从而有助于规范车辆运行行程中的司机行为，有效减少公司运营成本、提高管理质量。

本发明是这样实现的：一种监测车辆油箱液位异常变化的方法，包括如下步骤：

以一定的采样周期和采样频率连续采集车辆的运行数据，并记录运行数据对应的采集时间，所述车辆运行数据包括终端设备编号N和对应的油箱液位数据X；

根据终端设备编号N将属于同一辆车上的油箱液位数据X进行分区；

计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值M为自然数；

计算两个连续采样周期的平均值的差值判断是否大于Y，若是则确定异常数据对应的采集时间，Y为预设值。

进一步地，所述计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值的过程包括如下步骤：

对每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行滤波处理得到滤波值；

计算所述滤波值的平均值，即为

进一步地，所述对每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行滤波处理得到滤波值的过程包括如下步骤：

将每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行排序得到数列一；

将数列一的首尾相连得到数列二；

将数列二中每个数据连同其前、后各m个数据分别组成M个数据集，每个数据集包含2m+1个数据，m为自然数，2m+1＜M；

将数据集内的2m+1个数据进行排序得到数列三；

提取M个数列三中的中值作为滤波输出的滤波值。

进一步地，所述排序方式均为升序排列。

进一步地，所述确定异常数据对应的采集时间的过程包括如下步骤：

确定异常数据所在采样周期；

将异常数据所在采样周期内的油箱液位数据进行排序；

判断采样周期内采集的油箱液位数据的个数M是否为偶数，若是则分别提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂，否则分别提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂；