[发明专利]一种监测车辆油箱液位异常变化的方法、系统及装置

权利要求书

1.一种监测车辆油箱液位异常变化的方法，其特征在于，包括如下步骤：

以一定的采样周期和采样频率连续采集车辆的运行数据，并记录运行数据对应的采集时间，所述车辆运行数据包括终端设备编号N和对应的油箱液位数据X；

根据终端设备编号N将属于同一辆车上的油箱液位数据X进行分区；

计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值M为自然数；

计算两个连续采样周期得到平均值的差值判断是否大于Y，若是则确定异常数据对应的采集时间，Y为预设值，

其中，所述确定异常数据对应的采集时间的过程包括如下步骤：

确定异常数据所在采样周期；

将异常数据所在采样周期内的油箱液位数据进行排序；

判断采样周期内采集的油箱液位数据的个数M是否为偶数，若是则分别提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂，否则分别提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂；

根据Q₁和Q₂计算合理数据范围；

剔除异常数据所在采样周期内不在合理数据范围内的油箱液位数据，将剩余油箱液位数据中的最小值对应的采集时间作为异常发生时间。

2.根据权利要求1所述的一种监测车辆油箱液位异常变化的方法，其特征在于，

所述计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值的过程包括如下步骤：

对每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行滤波处理得到滤波值；

计算所述滤波值的平均值，即为

3.根据权利要求2所述的一种监测车辆油箱液位异常变化的方法，其特征在于，

所述对每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行滤波处理得到滤波值的过程包括如下步骤：

将每个分区中各自采集的M个油箱液位数据X进行排序得到数列一；

将数列一的首尾相连得到数列二；

将数列二中每个数据连同其前、后各m个数据分别组成M个数据集，每个数据集包含2m+1个数据，m为自然数，2m+1＜M；

将数据集内的2m+1个数据进行排序得到数列三；

提取M个数列三中的中值作为滤波输出的滤波值。

4.根据权利要求3所述的一种监测车辆油箱液位异常变化的方法，其特征在于，

所述排序方式均为升序排列。

5.一种监测车辆油箱液位异常变化的系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于以一定的采样周期和采样频率连续采集车辆的运行数据，并记录运行数据对应的采集时间，所述车辆运行数据包括终端设备编号N和对应的油箱液位数据X；

分区模块，用于根据终端设备编号N将属于同一辆车上的油箱液位数据X进行分区；

计算模块，用于计算每个分区中每个采样周期采集的M个油箱液位数据X的平均值M为自然数；

判断模块，用于计算两个连续采样周期的平均值的差值判断是否大于Y，若是则启动确定模块，Y为预设值；

确定模块，用于确定异常数据对应的采集时间，

其中，所述确定模块还包括：

周期确定模块，用于确定异常数据所在采样周期；

排序模块，用于将异常数据所在采样周期内的油箱液位数据进行排序；

奇偶判断模块，用于判断采样周期内采集的油箱液位数据的个数M是否为偶数，若是则启动第一中值提取模块，否则启动第二中值提取模块；

第一中值提取模块，用于提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂；

第二中值提取模块，用于提取前个油箱液位数据的中值Q₁和后个油箱液位数据的中值Q₂；

范围计算模块，用于根据Q₁和Q₂计算合理数据范围；

异常时间确定模块，用于剔除异常数据所在采样周期内不在合理数据范围内的油箱液位数据，将剩余油箱液位数据中的最小值对应的采集时间作为异常发生时间。