[发明专利]基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法，基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，包括网络检测终端机体，所述网络检测终端机体的外部套接有橡胶保护壳，所述橡胶保护壳的一侧设置有便携组件，所述网络检测终端机体的顶部设置有检测组件，首先将网络检测终端机体顶部的检测插头直接插入需要进行检测的地方，检测插头一侧的伸缩电线会将数据传输到底部的网络检测接口处，并通过网络检测接口底部的检测传输线将其传输到主板接入口，使检测主板对其进行分析检测，出现不稳定时，检测主板会将结果显示在显示屏上，并通过连接线与连通器连通报警喇叭与报警闪烁灯进行预警，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及网络检测技术领域，具体为基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法。

背景技术

微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题，开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，使传统电网向智能电网过渡。

目前传统的微电网暂态稳定性快速判别在运行时用的过程中会出现网络连接不稳定的情况，需要人工对其进行实时监测，但是这会大大加重操作人员的工作强度，降低工作效率，同时现有的监测装置一般体积都过于庞大，而需要进行检测的机器比较的多，导致装置无法进行实时移动检测，影响微电网的运行。

发明内容

本发明的目的在于提供基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法，以解决上述背景技术中提出的目前传统的微电网暂态稳定性快速判别在运行时用的过程中会出现网络连接不稳定的情况，需要人工对其进行实时监测，但是这会大大加重操作人员的工作强度，降低工作效率，同时现有的监测装置一般体积都过于庞大，而需要进行检测的机器比较的多，导致装置无法进行实时移动检测，影响微电网的运行的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，包括网络检测终端机体，所述网络检测终端机体的外部套接有橡胶保护壳，所述橡胶保护壳的一侧设置有便携组件，所述网络检测终端机体的顶部设置有检测组件，所述网络检测终端机体的一侧设置有握持组件，所述橡胶保护壳的两端皆设置有卡接组件，所述橡胶保护壳的一侧两端皆固定安装有防护软垫，所述网络检测终端机体的顶部一侧设置有警报组件，所述网络检测终端机体的内部顶端固定安装有网络检测接口，所述网络检测接口的底部固定安装有检测传输线，所述检测传输线的底部固定安装有主板接入口，所述主板接入口的一侧固定安装有检测主板，所述网络检测终端机体的表面一侧固定安装有显示屏，所述网络检测终端机体的表面一侧固定安装有控制按键。

优选的，所述便携组件包括固定安装在橡胶保护壳表面一侧的支架，所述支架的内侧活动安装有夹板，所述支架的表面活动安装有活动轴，所述夹板的顶部一侧固定安装有夹持弹簧。

优选的，所述检测组件包括固定安装在网络检测终端机体顶部的伸缩套管，所述伸缩套管的内侧套接有伸缩电线，所述伸缩电线的一侧固定安装有检测插头。

优选的，所述握持组件包括固定安装在网络检测终端机体一侧两端的固定块，所述固定块的内侧固定安装有插接块，所述插接块的底部固定安装有握把。

优选的，所述卡接组件包括固定开设在橡胶保护壳的两端内侧的卡接槽，所述卡接槽的内部固定安装有卡接弹簧，所述卡接弹簧的顶部固定安装有限位球，所述网络检测终端机体的两端皆开设有限位槽。

优选的，所述警报组件包括固定安装在检测主板顶部的连接线，所述连接线的顶部固定安装有连通器，所述连通器的两侧皆固定安装有报警喇叭，所述连通器的顶部贯穿网络检测终端机体固定安装有报警闪烁灯。

—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别方法，包括以下步骤：