[发明专利]基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，包括网络检测终端机体(1)，其特征在于：所述网络检测终端机体(1)的外部套接有橡胶保护壳(2)，所述橡胶保护壳(2)的一侧设置有便携组件(3)，所述网络检测终端机体(1)的顶部设置有检测组件(4)，所述网络检测终端机体(1)的一侧设置有握持组件(5)，所述橡胶保护壳(2)的两端皆设置有卡接组件(6)，所述橡胶保护壳(2)的一侧两端皆固定安装有防护软垫(7)，所述网络检测终端机体(1)的顶部一侧设置有警报组件(8)，所述网络检测终端机体(1)的内部顶端固定安装有网络检测接口(12)，所述网络检测接口(12)的底部固定安装有检测传输线(13)，所述检测传输线(13)的底部固定安装有主板接入口(14)，所述主板接入口(14)的一侧固定安装有检测主板(9)，所述网络检测终端机体(1)的表面一侧固定安装有显示屏(10)，所述网络检测终端机体(1)的表面一侧固定安装有控制按键(11)。

2.根据权利要求1所述的—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，其特征在于：所述便携组件(3)包括固定安装在橡胶保护壳(2)表面一侧的支架(301)，所述支架(301)的内侧活动安装有夹板(302)，所述支架(301)的表面活动安装有活动轴(303)，所述夹板(302)的顶部一侧固定安装有夹持弹簧(304)。

3.根据权利要求1所述的—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，其特征在于：所述检测组件(4)包括固定安装在网络检测终端机体(1)顶部的伸缩套管(401)，所述伸缩套管(401)的内侧套接有伸缩电线(402)，所述伸缩电线(402)的一侧固定安装有检测插头(403)。

4.根据权利要求1所述的—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，其特征在于：所述握持组件(5)包括固定安装在网络检测终端机体(1)一侧两端的固定块(501)，所述固定块(501)的内侧固定安装有插接块(502)，所述插接块(502)的底部固定安装有握把(503)。

5.根据权利要求1所述的—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，其特征在于：所述卡接组件(6)包括固定开设在橡胶保护壳(2)的两端内侧的卡接槽(601)，所述卡接槽(601)的内部固定安装有卡接弹簧(602)，所述卡接弹簧(602)的顶部固定安装有限位球(603)，所述网络检测终端机体(1)的两端皆开设有限位槽(604)。

6.根据权利要求1所述的—种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统，其特征在于：所述警报组件(8)包括固定安装在检测主板(9)顶部的连接线(804)，所述连接线(804)的顶部固定安装有连通器(802)，所述连通器(802)的两侧皆固定安装有报警喇叭(803)，所述连通器(802)的顶部贯穿网络检测终端机体(1)固定安装有报警闪烁灯(801)。

7.一种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、首先将网络检测终端机体(1)通过橡胶保护壳(2)底部两侧的卡接弹簧(602)与限位球(603)卡接在网络检测终端机体(1)两侧的限位槽(604)内，使其稳固在橡胶保护壳(2)内，通过橡胶保护壳(2)一侧的夹板(302)可以通过支架(301)与夹持弹簧(304)进行夹持，捏动夹板(302)的顶部会压缩夹板(302)顶部一侧的夹持弹簧(304)，松开就可以使夹板(302)的底部夹持在操作人员的腰部或口袋处；

S2、然后网络检测终端机体(1)的一侧通过固定块(501)与插接块(502)可以将握把(503)插接在网络检测终端机体(1)表面，方便操作人员对其进行握持，当需要进行检测时，网络检测终端机体(1)顶部的检测插头(403)直接插入需要进行检测的地方，检测插头(403)一侧的伸缩电线(402)会将数据传输到底部的网络检测接口(12)处；

S3、最后通过网络检测接口(12)底部的检测传输线(13)将其传输到主板接入口(14)，使检测主板(9)对其进行分析检测，出现不稳定时，检测主板(9)会将结果显示在显示屏(10)上，并通过连接线(804)与连通器(802)连通报警喇叭(803)与报警闪烁灯(801)进行预警。