[发明专利]一种基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统及方法有效
| 申请号: | 202110277412.X | 申请日: | 2021-03-15 |
| 公开(公告)号: | CN112883586B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
| 发明(设计)人: | 贾国辉;谢伟;黄健;张友根;王敏;程永靖 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人: | 张勇 |
| 地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 逻辑 agent 模拟 仿真 系统 方法 | ||
1.一种基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,包括:情报获取单元Agent、情报处理单元Agent、决策控制单元Agent、末端作战单元Agent、信息网络Agent模型和战场环境及兵力生成Agent;各Agent之间构成双逻辑层的仿真结构,包括业务逻辑层和网络逻辑层;所述业务逻辑层用于模拟作战必须的情报、指挥和协同关键业务流;网络逻辑层包括信息网络Agent控制生成的可定制信息通信网,并且维护和建立业务逻辑层与网络逻辑层各节点的映射关系;
所述情报获取单元Agent用于通过感知器采集和预处理战场目标的客观状态,通过处理器的探测模型决定是否发现目标,对发现的目标模拟生成目标情况,通过感知器中的对外信息交互关系输出目标情况;
所述情报处理单元Agent用于对目标情况进行解包和格式转换后,送至处理器;处理器根据设计的处理规则和融合算法进行综合/融合处理,生成完整、准确、清晰的综合情况,送至效应器;效应器根据对外信息交互关系,发送综合情况;
所述决策控制单元Agent接受所述综合情况,处理器根据预设的规则库和数据库进行态势判断和筹划计划,生成计划和命令;效应器根据指挥控制单元关系,将对抗计划和命令信息发送给上/下级决策控制单元或末端作战单元;
所述末端作战单元Agent用于根据感知器判断自身状态和接收指挥命令;利用处理器进行打击判断和打击效果评估,形成打击结果发送至战场环境Agent模型;
所述信息网络Agent模型用于模拟情况、态势和指令信息在广域通信网中并发、多跳的传输过程,基于通信网传输能力和信息传输量因素产生信息传输时延的效果;
所述战场环境及兵力生成Agent用于模拟产生战场自然环境和兵力活动数据,通过信息系统形成相应的对抗行动方案并组织实施,形成“战场环境-感知-决策-控制-行动-战场环境”的仿真实验闭环,对系统结构的效能/对抗效能进行仿真评估。
2.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述系统还包括人机交互模块,所述人机交互模块负责评估实验的配置、过程控制和状态显示任务,具体地为设置与修改Agent参数、控制仿真运行的开始、暂停、恢复、终止以及显示实验运行状态。
3.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述情报获取单元Agent模型的属性参数包括:单元部署位置、探测范围、探测质量和情况输出周期。
4.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述情报处理单元Agent模型属性参数包括单元部署位置、输入情况种类/密度、情况处理容量、情况处理实验、情况处理精度及情况输出周期。
5.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述决策控制单元Agent模型的属性参数包括单元部署位置、任务类型、指挥等级、决策周期、上下级关系及决策规则。
6.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述末端作战单元Agent模型的属性参数包括单元位置、对抗范围及对抗能力参数。
7.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述信息网络Agent模型包括感知器,处理器和效应器三部分。
8.根据权利要求1所述的基于双逻辑层Agent的模拟仿真系统,其特征在于,所述信息网络Agent模型还用于接收各单元Agent的信息并存储在本地信息表中;根据信息交互关系表确定信宿单元;根据通信网连接结构和传输协议确定通信路径;生成信息等待发送时间,存入事件表中。
9.一种基于双逻辑层Agent的模拟仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,通过感知器采集和预处理战场目标的客观状态,通过处理器的探测模型决定是否发现目标,对发现的目标模拟生成目标情况,通过感知器中的对外信息交互关系输出目标情况;
S2,对目标情况进行解包和格式转换后,送至处理器;处理器根据设计的处理规则和融合算法进行综合/融合处理,生成完整、准确、清晰的综合情况,送至效应器;效应器根据对外信息交互关系,发送综合情况;
S3,接受所述综合情况,处理器根据预设的规则库和数据库进行态势判断和筹划计划,生成计划和命令;效应器根据指挥控制单元关系,将对抗计划和命令信息发送给上/下级决策控制单元或末端作战单元;
S4,根据感知器判断自身状态和接收指挥命令;利用处理器进行打击判断和打击效果评估,形成打击结果发送至战场环境Agent模型;
S5,模拟情况、态势和指令信息在广域通信网中并发、多跳的传输过程,基于通信网传输能力和信息传输量因素产生信息传输时延的效果;
S6,模拟产生战场自然环境和兵力活动数据,通过信息系统形成相应的对抗行动方案并组织实施,形成“战场环境-感知-决策-控制-行动-战场环境”的仿真实验闭环,对系统结构的效能/对抗效能进行仿真评估。
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