[发明专利]一种基于目标检测的人员状态分析方法

说明书

本发明提供了一种基于目标检测的人员状态分析方法，具体包括：行人检测、运动检测、目标完整性判断、获取行人运动块、计算ROI中的运动面积、判断是否达到阈值条件并计数、统计间隔时间内运动强度达到设定阈值的次数占比、发出告警等步骤。本基于目标检测的人员状态分析方法通过实时检测视频中的行人，并对检测出的结果结合运动检测以及状态分析作进一步判断，能够很好地统计人员在特定区域内数量以及判断人员工作状态，实时性强，准确度高，并实现自动告警，可以达到全天候监管效果，极大地缩减了人工成本。

技术领域

本发明涉及一种人员状态分析方法，具体涉及一种基于目标检测的人员状态分析方法。

背景技术

计算机视觉领域中，目标检测是最重要的研究领域之一，其广泛应用于智能监控安防领域中。基于目标检测技术进行人员状态识别对于安防监控有着重要作用。人员状态分析检测中，传统的方法大多使用传感器或人为监管实现对人员工作状态的检测，以此来判断人员是在认真工作还是在偷懒睡觉等工作状态，上述方法人工成本高且效率低，性能较差且实时性不强。

现有相关技术针对这一不足提供了一些解决方案，但这些解决方案在实践中由于条件限制往往缺乏可行性。例如：公开号为CN110909684A的中国专利申请公开了一种基于人体检测的工作状态检查系统，包括：视频图像获取模块，用于实时获取工作人员在工作场景下的视频图像；图像分析模块，用于对每一帧输入的所述视频图像进行图像检测分析，并根据所检测到的所述工作人员的人体姿态信息，得出所述工作人员在所述工作场景下的工作状态；工作状态记录模块，用于对所述工作人员的所述工作状态进行数据记录，并将记录的所述数据存储于一数据库中，该发明通过实时采集工作人员在工作场景下的视频图像，并通过对每一帧视频图像进行人体姿态检测，然后依据预设的考评规则对人体姿态是否符合规定要求进行评价分析，所作出的检查结果更加客观、真实。但是该方法只适合应用于对单个目标的单一监测，不适合工厂、公司等人员较多的场所使用，无法实时检测工作人员在特定区域内的数量以及判断人员工作状态，因此需要一种通用性更广，实时性更强，兼具准确的识别分析效果的人员状态分析方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于目标检测的人员状态分析方法，通过实时检测视频中的行人，并对检测出的结果结合运动检测以及状态分析作进一步判断，能够很好地统计人员在特定区域内数量以及判断人员工作状态，实时性强，准确度高。

为实现上述技术方案，本发明提供了一种基于目标检测的人员状态分析方法，具体包括如下步骤：

S1、行人检测：对视频中的行人进行检测，获取行人的检测坐标、分数和数量；

S2、运动检测：在当前视频画面中，使用背景差分法提取运动块；