[发明专利]一种基于目标检测的人员状态分析方法

权利要求书

1.一种基于目标检测的人员状态分析方法，其特征在于具体包括如下步骤：

S1、行人检测：对视频中的行人进行检测，获取行人的检测坐标、分数和数量；

S2、运动检测：在当前视频画面中，使用背景差分法提取运动块；

S3、目标完整性判断：判断行人目标是否完整在感兴趣区域ROI中，具体包括完整检测或者不完整检测，其中完整检测的步骤为：首先通过前端界面控制开关设置ROI区域，根据ROI区域坐标同时调用Opencv接口得到ROI区域的二值图像，每设置一个ROI区域就得到一个二值图像，最多不超过四个；然后遍历步骤S1中检测到的行人目标，判断第一个目标检测框的四个顶点坐标在调用Opencv接口得到的ROI区域的二值图像中的第一个ROI二值图像的像素值是否都等于255，若是，则说明此目标在ROI中是完整目标，保存此目标，接着对第二目标进行判断；若不是，则将第一个目标检测框的四个顶点坐标放置到第二个ROI二值图像中判断目标顶点的像素值，以此类推，最后得到在所有ROI中的完整行人目标CompleteObj；不完整检测的步骤为：首先同完整检测中获取ROI区域二值图像步骤一致来获取多个ROI二值图像；然后遍历步骤S1中检测到的行人目标，若第一个目标框的四个顶点坐标在调用Opencv接口得到的第一个ROI二值图像中对应的像素值只要有一个为0且与此ROI区域的相交面积不为0，则说明此目标在ROI中是不完整的，保存此目标，接着对第二个目标进行判断；反之，则将第一个目标框的四个顶点坐标放置到第二个ROI二值图像中判断目标顶点的像素值以及与第二个ROI二值图像的相交面积，以此类推，最后得到在ROI中的不完整行人目标NoCompleteObj；

S4、获取行人运动块：根据步骤S2中得到的运动块以及步骤S3中通过完整检测得到的完整行人目标CompleteObj或者不完整检测得到的不完整行人目标NoCompleteObj，首先遍历运动块目标，计算第一个运动块目标与每个行人目标的IOU，若IOU大于设定的阈值，表示这个行人目标处于运动状态，并保留此时的运动块，且对剩余的行人目标不进行遍历，接着对第二个运动块做同样的判断，最后获取到属于行人的运动块目标；

S5、计算ROI中的运动面积：在每个ROI中，遍历步骤S4中获取到的所有运动块，分别计算每个运动块与ROI的相交面积，并相加得到这个ROI中的运动面积motion_area；

S6、判断是否达到阈值条件并计数：根据前端界面设置的判断状态和阈值，只要出现motion_area满足阈值条件的，则停止循环，记cnt_meet_thre加1，表示这一帧ROI中的运动面积满足条件；反之记cnt_nomeet_thre加1，表示在这一帧中全部ROI中的运动面积均没达到阈值条件；

S7、统计间隔时间内运动强度达到设定阈值的次数占比：设置统计的间隔时间T，实时统计在T时间间隔内cnt_meet_thre与cnt_nomeet_thre值，并计算运动强度达到设定阈值的次数占总识别次数的比重，公式为ratio_corr＝cnt_meet_thre/(cnt_meet_thre+cnt_nomeet_thre)；

S8、发出告警：当步骤S7中计算出的占比ratio_corr大于设定的阈值，发出告警。

2.如权利要求1所述的基于目标检测的人员状态分析方法，其特征在于，所述步骤S8中占比ratio_corr大于设定的阈值发出告警包括如下三种情形：(1)若界面设置的状态为大于，ratio_corr表示在固定时间间隔内ROI中的运动面积motion_area大于阈值的检测次数占总检测次数的比值，若ratio_corr大于预设比值，表示人员工作强度在一定时间之内都很大，有人员闯入监控区域长时间作案，此时发出告警；(2)若界面设置的状态为小于，ratio_corr表示在固定时间间隔内motion_area小于阈值的检测次数占总检测次数的比值，若ratio_corr大于预设比值，表示人员工作强度在一定时间之内都很小，有人在偷懒睡觉或不在工作状态，此时发出告警；(3)若界面设置的状态为等于，ratio_corr表示在固定时间间隔内motion_area等于阈值的检测次数占总检测次数的比值，若ratio_corr大于预设比值，表示人员工作强度在一定时间之内都维持在固定值，也可看作人员工作强度小或大，这要根据界面设置的运动强度阈值来分析，此时发出告警。