[发明专利]集群资源调度方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：接收目标容器组的运行请求，运行请求包括目标容器组的资源申请量，从集群中筛选出满足资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点，获取集群的资源使用率，若集群的资源使用率大于或等于预设阈值，则从至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点，在调度节点上运行目标容器组。本申请在集群的资源使用率大于或等于预设阈值时，优先将目标容器组分配到满足预设资源剩余条件的调度节点上，优先把一个调度节点打满，那么在后续接收到大资源申请量的运行请求时，可以提高资源调度的成功率，以提高集群资源利用率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

容器技术是当前热门且最前沿的技术，基于K8S集群设计的底层架构越来越普及，Kubernetes(简称K8S)提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，使得软件的部署更为容易，真正实现了“一次部署，到处运行”。

现阶段，在基于K8S搭建的集群中存在若干节点，K8S默认调度策略为均衡调度策略，在该策略作用下，使得集群中的节点不至于太空闲也不至于被堆满，最终的结果是集群中所有节点大致处于同一水位。

然而，当集群的资源占用达到一定水位线后，对于一些大资源的容器组的运行请求来说，往往会导致资源调度失败。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中当集群的资源占用达到一定水位线后，对于大资源的运行请求，导致资源调度失败的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请一实施例提供了一种集群资源调度方法，所述方法包括：

接收目标容器组的运行请求，所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量；

从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点；

获取所述集群的资源使用率；

若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值，则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点；

在所述调度节点上运行所述目标容器组。

在一可选的实施方式中，所述从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点，包括：

从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点；

将所述资源剩余量最小的节点作为所述调度节点。

在一可选的实施方式中，所述从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点，包括：

计算每个目标节点的节点得分，所述节点得分用于表征所述每个目标节点的资源使用情况；

根据所述节点得分，确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点。

在一可选的实施方式中，所述计算每个目标节点的节点得分，包括：

根据所述每个目标节点的资源使用率，计算所述每个目标节点的节点得分。

在一可选的实施方式中，所述计算每个目标节点的节点得分，包括：

根据所述每个目标节点的资源剩余量，计算所述每个目标节点的节点得分。

在一可选的实施方式中，所述根据所述节点得分，确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点，包括：

将所述节点得分最大的目标节点确定为所述资源剩余量最小的节点。