[发明专利]集群资源调度方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110271771.4 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112860383A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 李想成;张甲栋;赵增;刘柏;李仁杰;范长杰;程龙;胡志鹏 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06F9/48
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 集群 资源 调度 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种集群资源调度方法,其特征在于,包括:

接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;

从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;

获取所述集群的资源使用率;

若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;

在所述调度节点上运行所述目标容器组。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点,包括:

从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点;

将所述资源剩余量最小的节点作为所述调度节点。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点,包括:

计算每个目标节点的节点得分,所述节点得分用于表征所述每个目标节点的资源使用情况;

根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:

根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:

根据所述每个目标节点的资源剩余量,计算所述每个目标节点的节点得分。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点,包括:

将所述节点得分最大的目标节点确定为所述资源剩余量最小的节点。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个目标节点的资源使用率包括处理器资源使用率和内存资源使用率,所述根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分,包括:

计算所述每个目标节点的处理器资源使用率和内存资源使用率的平均值;

将所述平均值作为所述每个目标节点的节点得分。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述集群的资源使用率,包括:

根据所述集群中每个节点的资源使用率,计算所述集群的资源使用率。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述集群中每个节点的资源使用率,计算所述集群的资源使用率,包括:

将所述集群中多个节点的资源使用率的平均值作为所述集群的资源使用率。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述集群的资源使用率小于所述预设阈值,所述方法还包括:

采用预设的资源调度算法,从所述至少一个目标节点中筛选出所述调度节点,并在所述调度节点运行所述目标容器组。

11.一种集群资源调度装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;

筛选模块,用于从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;

获取模块,用于获取所述集群的资源使用率;

所述筛选模块,还用于若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;

运行模块,用于在所述调度节点上运行所述目标容器组。

12.一种节点设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,当节点设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行所述计算机程序,以执行权利要求1至10任一项所述的方法。

13.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至10任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110271771.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top