[发明专利]数据检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

说明书

本公开公开了一种数据检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标数据的特征信息；将所述特征信息作为第一模型输入对所述目标数据进行第一预测，得到第一预测结果；在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果；在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据。本公开可以提高数据检测的效率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。

背景技术

随着数据处理技术的发展，在各行各业中产生的数据越来越多，但检测是否数据的异常，目前主要还是通过产品或者分析师根据个人经验确定可能存在异常的数据。

发明内容

本公开提供了一种数据检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据检测方法，包括：

获取目标数据的特征信息；

将所述特征信息作为第一模型输入对所述目标数据进行第一预测，得到第一预测结果；

在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果；

在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据检测装置，包括：

获取模块，用于获取目标数据的特征信息；

第一预测模块，用于将所述特征信息作为第一模型输入对所述目标数据进行第一预测，得到第一预测结果；

第二预测模块，用于在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果；

确定模块，用于在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的数据检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的数据检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的数据检测方法。

本公开通过第一模型和第二模型可以确定所述目标数据对应的源数据，从而提高数据检测的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开提供的一种数据检测方法的流程图；

图2是本公开提供的另一种数据检测方法的流程图；

图3是本公开提供的一种模型的示意图；