[发明专利]数据检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种数据检测方法，包括：

获取目标数据的特征信息；

将所述特征信息作为第一模型输入对所述目标数据进行第一预测，得到第一预测结果；

在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果；

在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标数据的特征信息包括：

对日志数据进行加工，得到目标时间区间内的目标数据，并提取所述目标数据的特征信息，其中，所述特征信息包括：所述目标时间区间内的日志特征信息和所述目标数据的字段热点内容的分布占比信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型包括第一层和第二层，其中，所述第一层包括：N个子模型，其中，所述N个子模型中第一个子模型的输入包括所述特征信息，所述N个子模型中第i个子模型的输入包括第i-1个子模型的输出，且所述N个子模型中第i个子模型的输出的维度低于第i-1个子模型的输出的维度，i大于1，小于或者等于所述N的整数；

所述第二层的输入包括所述N个子模型中最后一个子模型的输出，所述第二层的输出为所述第一预测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二模型包括生成器和判别器，所述在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果，包括：

在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，通过所述生成器将所述特征信息生成虚拟数据，并使用所述判别器对所述虚拟数据进行第二预测，得到所述第二预测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

建立所述目标数据包括的多个字段的数据血缘关系；

所述在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据，包括：

在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据的异常字段，并基于所述异常字段的数据血缘关系确定产生所述异常字段的源数据。

6.一种数据检测装置，包括：

获取模块，用于获取目标数据的特征信息；

第一预测模块，用于将所述特征信息作为第一模型输入对所述目标数据进行第一预测，得到第一预测结果；

第二预测模块，用于在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，使用第二模型对所述目标数据进行第二预测，得到第二预测结果；

确定模块，用于在所述第一预测结果或者所述第二预测结果表示所述目标数据异常的情况下，确定所述目标数据对应的源数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述获取模块用于对日志数据进行加工，得到目标时间区间内的目标数据，并提取所述目标数据的特征信息，其中，所述特征信息包括：所述目标时间区间内的日志特征信息和所述目标数据的字段热点内容的分布占比信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一模型包括第一层和第二层，其中，所述第一层包括：N个子模型，其中，所述N个子模型中第一个子模型的输入包括所述特征信息，所述N个子模型中第i个子模型的输入包括第i-1个子模型的输出，且所述N个子模型中第i个子模型的输出的维度低于第i-1个子模型的输出的维度，i大于1，小于或者等于所述N的整数；

所述第二层的输入包括所述N个子模型中最后一个子模型的输出，所述第二层的输出为所述第一预测结果。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二模型包括生成器和判别器，所述在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，所述第二预测模块用于在所述第一预测结果表示所述目标数据不存在异常的情况下，通过所述生成器将所述特征信息生成虚拟数据，并使用所述判别器对所述虚拟数据进行第二预测，得到所述第二预测结果。