[发明专利]媒体信息的热度计算方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种媒体信息的热度计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取至少一个媒体信息的时间序列，时间序列包括对应的媒体信息在至少两个时段的曝光量；将时间序列输入至预先训练的短期热度模型，获得短期热度模型输出的对应的媒体信息的短期热度；根据时间序列中每对相邻时段的曝光量，获得对应的媒体信息的突发热度；根据对应的媒体信息的短期热度和突发热度，获得对应的媒体信息的热度。本申请实施例涉及人工智能技术，使得媒体信息的热度兼顾了热度在一定时间内的变化趋势和离散程度，更符合实际情形，具有更高的置信度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种媒体信息的热度计算方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网信息技术的快速发展，越来越多的用户热衷于借助各种网络平台来阅读各种媒体信息，各个网络平台通常会通过热度排行榜向用户推荐当前热门的媒体信息。

一般地，媒体信息可以分为话题类媒体信息和非话题类媒体信息，话题类媒体信息需要受众进行赞成(例如触发微博上的点赞控件)或者反对(例如触发微博上的点踩控件)的操作，相应的，针对话题类媒体信息的热度计算模型，一般利用话题的赞成数、反对数以及发表时间，通过计算话题的相对赞成数以及计算时间衰减来表示话题热度；

非话题类媒体信息不需要受众明确地进行赞成或者反对操作，常见的非话题类媒体信息包括电影、报刊、书籍、新闻等等，针对非话题类媒体信息的热度计算模型一般通过统计非话题类媒体信息被搜索的次数来表示实体当前的热度，但这种只是简单的统计实体被搜索的次数的方式准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的媒体信息的热度计算方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，提供了一种媒体信息的热度计算方法，该方法包括：

获取至少一个媒体信息的时间序列，时间序列包括对应的媒体信息在至少两个时段的曝光量；

将时间序列输入至预先训练的短期热度模型，获得短期热度模型输出的对应的媒体信息的短期热度，短期热度用于表征对应的媒体信息在时间序列的平均热度；

根据时间序列中每对相邻时段的曝光量，获得对应的媒体信息的突发热度，突发热度用于表征对应的媒体信息在时间序列的最后一个时段的热度；

根据对应的媒体信息的短期热度和突发热度，获得对应的媒体信息的热度。

在一个可能的实现方式中，媒体信息的曝光量包括以下至少一项：

媒体信息的实际曝光量；

根据预设的衰减因子对实际曝光量进行衰减后获得的衰减后曝光量。

在一个可能的实现方式中，获取至少一个媒体信息的时间序列，包括：

对于时间序列中每个时段，确定包含媒体信息的每条媒体内容的实际曝光量，统计所有条的媒体内容的实际曝光量之和，作为媒体信息的实际曝光量；

确定衰减因子与媒体内容的条数的乘积，将乘积结果与预设阈值中的较小值与媒体信息的实际曝光量相乘，获得衰减后曝光量。

在一个可能的实现方式中，短期热度模型包括编码器、均值处理层和全连接层；

将时间序列输入至预先训练的短期热度模型，获得短期热度模型输出的对应的媒体信息的短期热度，包括：

将时间序列输入至预先训练的编码器，获得编码器输出的媒体信息在时间序列中每一时段对应的下一时段的曝光量预测值；

将时间序列中各个时段的曝光量预测值输入至均值处理层，获得均值处理层输出的曝光量预测值的平均值；