[发明专利]媒体信息的热度计算方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110262124.7 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN113010779B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 李晨曦;荆宁 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 媒体 信息 热度 计算方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种媒体信息的热度计算方法,其特征在于,包括:
获取至少一个媒体信息的时间序列,所述时间序列包括对应的媒体信息在至少两个时段的曝光量;
将所述时间序列输入至预先训练的短期热度模型,获得所述短期热度模型输出的对应的媒体信息的短期热度,所述短期热度用于表征所述对应的媒体信息在所述时间序列的平均热度;
根据所述时间序列中每对相邻时段的曝光量,获得所述对应的媒体信息的突发热度,所述突发热度用于表征所述对应的媒体信息在所述时间序列的最后一个时段的热度;
根据所述对应的媒体信息的短期热度和突发热度,获得所述对应的媒体信息的热度。
2.根据权利要求1所述的媒体信息的热度计算方法,其特征在于,所述媒体信息的曝光量包括以下至少一项:
所述媒体信息的实际曝光量;
根据预设的衰减因子对所述实际曝光量进行衰减后获得的衰减后曝光量。
3.根据权利要求2所述的媒体信息的热度计算方法,其特征在于,所述获取至少一个媒体信息的时间序列,包括:
对于所述时间序列中每个时段,确定包含所述媒体信息的每条媒体内容的实际曝光量,统计所有条的媒体内容的实际曝光量之和,作为所述媒体信息的实际曝光量;
确定所述衰减因子与所述媒体内容的条数的乘积,将乘积结果与预设阈值中的较小值与所述媒体信息的实际曝光量相乘,获得所述衰减后曝光量。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的媒体信息的热度计算方法,其特征在于,所述短期热度模型包括编码器、均值处理层和全连接层;
所述将所述时间序列输入至预先训练的短期热度模型,获得所述短期热度模型输出的对应的媒体信息的短期热度,包括:
将所述时间序列输入至预先训练的所述编码器,获得所述编码器输出的媒体信息在所述时间序列中每一时段对应的下一时段的曝光量预测值;
将所述时间序列中各个时段的曝光量预测值输入至所述均值处理层,获得所述均值处理层输出的所述曝光量预测值的平均值;
将所述曝光量预测值的平均值输入至所述全连接层,获得所述全连接层输出的所述对应的媒体信息的短期热度;
其中,所述编码器以样本媒体信息在时间序列中每一时段的曝光量为样本,以样本媒体信息在时间序列中每一时段对应的下一时段的曝光量为样本标签训练而成;所述全连接层以样本媒体信息在时间序列中每一时段的曝光量为样本,以样本媒体信息在时间序列中所有时段的曝光量的归一化结果为样本标签训练而成。
5.根据权利要求3所述的媒体信息的热度计算方法,其特征在于,所述根据时间序列中每对相邻时段的曝光量,获得所述对应的媒体信息的突发热度,包括:
对于所述时间序列中的每对相邻时段,根据所述每对相邻时段的衰减后曝光量,获得所述每对相邻时段中的前一时段的突发趋势值,所述突发趋势值用于表征所述前一时段的衰减后曝光量占所述相邻时段的衰减后曝光量的比重;
确定所述时间序列的衰减后曝光量的平均值以及所述突发趋势值的平均值;
根据所述衰减后曝光量的平均值、所述突发趋势值的平均值以及时间序列中的最后两个时段的衰减后曝光量,获得所述对应的媒体信息的突发热度。
6.根据权利要求5所述的媒体信息的热度计算方法,其特征在于,所述媒体内容包括至少一种曝光途径;
所述统计所有条的媒体内容的实际曝光量之和,包括:
确定每一条媒体内容的曝光途径,对于每一种曝光途径,统计所述曝光途径的所有条的媒体内容的实际曝光量,获得所述媒体信息在所述曝光途径的实际曝光量;
所述确定所述衰减因子与所述媒体内容的条数的乘积,将乘积结果与所述预设阈值中的较小值与所述媒体信息的实际曝光量相乘,获得所述衰减后曝光量,包括:
对于每一种曝光途径,统计所述曝光途径的媒体内容的目标条数,确定所述衰减因子与所述目标条数的乘积,获得目标乘积结果,将所述目标乘积结果与所述预设阈值中的较小值与所述媒体信息在所述曝光途径的实际曝光量相乘,获得所述媒体信息在所述曝光途径的衰减后曝光量。
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