[发明专利]一种基于监控信息的线路山火预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于监控信息的线路山火预警方法及系统，通过将监控时间和监控区域标识输入到目标概率预测模型中，得到预测概率，当预测概率达到预警值且各电压等级线路的监控信息特征之间存在相关特征，则对预测概率与监控信息特征进行逻辑运算，获取第一逻辑运算结果；获取监控区域标识对应卫星图像识别预警信息，将监控信息特征与卫星图像识别预警信息进行逻辑运算，得到第二逻辑运算结果，最后若第一逻辑运算结果和第二逻辑运算结果中的一个为真，则进行线路山火报警，以实现实现地空联动的线路山火远程预警，保护电网线路的安全、稳定和经济运行。

技术领域

本发明涉及电网线路安全监测技术领域，具体涉及一种基于监控信息的线路山火预警方法及系统。

背景技术

由于输电线路大多架设在野外，运行环境复杂多变，易受雷电、山火、冰灾等灾害性天气影响而发生故障。特别是山火，随着电网的不断发展，输电线路常常跨越植被茂盛的山区，线路走廊附近大范围山火灾害时有发生，山火灾害大范围爆发时，往往会对多条线路产生威胁，对于负载较重的潮流断面，线路因山火跳闸后可能引发连锁跳闸事故，从而导致电网大规模停电。或是，由于输电线路遇风很容易发生摆动并与线路周围树木或山体坡面频繁接触，引起输电线路短路放电造成丛林火灾。

鉴于近年来数次山火都对电网安全稳定运行造成了严重威胁，而目前所采用的：人员驻点巡视耗费人力、物力和财力，且巡视范围受限；基于卫星图像识别的手段限于气象干扰、分辨率低、卫星绕地周期等原因不能及时发现火情，特别是对由于输电线短路、断线、接地等放电造成的火情，当过火面积太小时更无法第一时间预警，错过了灭火的最佳时机；加装烟雾传感系统、红外摄像头等大大增加了开支，且偏远地区这些系统的运维也很难实现。

发明内容

本发明要解决的技术问题现有的人工巡检、卫星图像识别和加装烟雾传感器对假设在山林中的输电线路进行山火安全监测存在耗费人力、资金、干扰大以及无法及时识别的问题，因此，本发明提供一种基于监控信息的线路山火预警方法，通过电网调控主站的监控信息结合目标概率预测模型，提高监测的准确性，并通过将监控信息与卫星图像识别预警结合，实现地空联动的线路山火远程预警，保护电网线路的安全、稳定和经济运行。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于监控信息的线路山火预警方法，包括：

获取监控时间和监控区域标识，并将所述监控时间和所述监控区域标识输入到目标概率预测模型中，得到预测概率；

根据所述监控区域标识，实时获取对应区域中各电压等级线路的监控信息特征；

当所述预测概率达到预警值且各电压等级线路的所述监控信息特征之间存在相关特征，则对所述预测概率与所述监控信息特征进行逻辑运算，获取第一逻辑运算结果；

获取所述监控区域标识对应卫星图像识别预警信息，将所述监控信息特征与所述卫星图像识别预警信息进行逻辑运算，得到第二逻辑运算结果；

若所述第一逻辑运算结果和所述第二逻辑运算结果中的一个为真，则进行线路山火报警。

进一步地，建立所述目标概率预测模型，包括：

以年为单位，统计不同监控区域标识对应的历史山火数据；

基于所述历史山火数据，统计各监控区域标识对应的历史山火数据在一年中每个月的分布次数以及在一天中每个小时的分布次数；

通过月份分布概率函数计算每一监控区域标识对应的山火月份分布概率，得到月份概率分布数据，采用拟合曲线函数阶数逐次递增法，对所述月份概率分布数据进行曲线拟合，得到月份拟合曲线函数并确定所述月份拟合曲线函数的阶数，建立月份概率预测模型；