[发明专利]一种基于监控信息的线路山火预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110255791.2 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN112949515B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 段翔兮;邹琬;张华;李熠;冯世林;何锐;胡蓉;高洁;邱乔英;金江;沈智慧;龚政;何方叶;刘渝波;甘在旭;李世龙;罗荣森;孙永超;瞿国澄 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V20/52;G06V20/40;G06F17/18;G08B17/10;G08B17/12
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 林菲菲
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 监控 信息 线路 山火 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于监控信息的线路山火预警方法,其特征在于,包括:

获取监控时间和监控区域标识,并将所述监控时间和所述监控区域标识输入到目标概率预测模型中,得到预测概率;

根据所述监控区域标识,实时获取对应区域中各电压等级线路的监控信息特征;

当所述预测概率达到预警值且各电压等级线路的所述监控信息特征之间存在相关特征,则对所述预测概率与所述监控信息特征进行逻辑运算,获取第一逻辑运算结果;

获取所述监控区域标识对应卫星图像识别预警信息,将所述监控信息特征与所述卫星图像识别预警信息进行逻辑运算,得到第二逻辑运算结果;

若所述第一逻辑运算结果和所述第二逻辑运算结果中的一个为真,则进行线路山火报警;

建立所述目标概率预测模型,包括:

以年为单位,统计不同监控区域标识对应的历史山火数据;

基于所述历史山火数据,统计各监控区域标识对应的历史山火数据在一年中每个月的分布次数以及在一天中每个小时的分布次数;

通过月份分布概率函数计算每一监控区域标识对应的山火月份分布概率,得到月份概率分布数据,采用拟合曲线函数阶数逐次递增法,对所述月份概率分布数据进行曲线拟合,得到月份拟合曲线函数并确定所述月份拟合曲线函数的阶数,建立月份概率预测模型;

通过小时分布概率函数计算每一监控区域标识对应的山火小时分布概率,得到小时概率分布数据,采用拟合曲线函数阶数逐次递增法,对所述小时概率分布数据进行曲线拟合,得到小时拟合曲线函数并确定所述小时拟合曲线函数的阶数,建立小时概率预测模型;

将所述月份概率预测模型和所述小时概率预测模型相乘得到目标概率预测模型;

通过各电压等级线路的之间存在相互关联的特征信号作为监控信息特征;其中,特征信号包括故障录波启动信号、电压越限信号、消谐装置动作信号、行波测距启动、接地特征信号、距离保护启动信号、装置异常、零序相关特征信号和事故分闸信号;

第一逻辑运算结果指预测概率与监控信息特征进行逻辑与运算得到的结果;

第二逻辑运算结果指监控信息特征与卫星图像识别预警信息逻辑与运算得到的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于监控信息的线路山火预警方法,其特征在于,确定所述月份拟合曲线函数的阶数,包括:

对所述月份拟合曲线函数的阶数初始化,得到月份初始阶数;

将所述月份初始阶数和按照从小到大的顺序将月份数依次输入到月份拟合曲线函数中,计算各月份的山火概率拟合值;

获取各月份对应的山火历史概率值,并通过损失函数对各月份的山火概率拟合值和山火历史概率值进行计算,得到各月份的山火概率损失值;

当所有月份的山火概率损失值中存在不小于预设精度阈值的情况,则对所述月份初始阶数加一,直至所有月份的山火概率损失值均小于预设精度阈值,则停止并将对应的阶数作为月份拟合曲线函数的阶数。

3.根据权利要求1所述的一种基于监控信息的线路山火预警方法,其特征在于,确定所述小时拟合曲线函数的阶数,包括:

对所述小时拟合曲线函数的阶数初始化,得到小时初始阶数;

将所述小时初始阶数和按照从小到大的顺序将小时数依次输入到小时拟合曲线函数中,计算各小时的山火概率拟合值;

获取各小时对应的山火历史概率值,并通过损失函数对各小时的山火概率拟合值和山火历史概率值进行计算,得到各小时的山火概率损失值;

当所有小时的山火概率损失值中存在不小于预设精度阈值的情况,则对所述小时初始阶数加一,直至所有小时的山火概率损失值均小于预设精度阈值,则停止并将对应的阶数作为小时拟合曲线函数的阶数。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于监控信息的线路山火预警方法,其特征在于,所述损失函数具体为:

其中,Yi表示山火历史概率值,表示山火概率拟合值,xi表示第i个时间点的山火分布次数,i包括月份和小时,n表示阶数,a表示根据拟合曲线函数计算得到的系数。

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