[发明专利]一种异常行为的检测方法及装置

说明书

本申请公开一种异常行为的检测方法及装置，针对视频流中的第一视频帧进行人体头部检测，确定第一视频帧中的各人体头部；针对任一人体头部，确定该人体头部的扩大检测区是否包含设定数目的人头；若存在设定数目的人头，则确定扩大检测区为有效检测区；针对任一有效检测区，从视频流中位于第一视频帧之后的N个第二视频帧中分别确定出与该有效检测区对应的N个待核验检测区；根据该有效检测区和该N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目的变化趋势，确定该有效检测区是否存在异常行为。该方法可用于异常行为的实时检测，以及可解决目标检测不准确以及目标在被遮挡时检测不到的技术问题，和解决目标近大远小的透视问题。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种异常行为的检测方法及装置。

背景技术

随着经济的快速发展、人民生活水平的提高，以及城市中商业区规模的不断扩大和繁荣，越来越多的人在商业区购物、餐饮、休闲娱乐，这使得一些大型商业区已然成为城市形象的代表和经济最为活跃的地区。但是，诸如此类的公共场所拥挤的人群背后可能隐藏有巨大的安全隐患，因此如果能够对该些场景下的人群进行实时监测，及时地发现人群异常的行为，将可以及时采取相应的解决措施，而避免重大意外事件的发生。

目前，常用的人群异常分析监控系统是基于人体检测方式进行的。在该种检测方式下，需对公共场所中的一个个人进行人体识别，将存在一定难度，进一步地，对于拥挤场景下的人体识别，将存在更大的识别难度；同时，人体检测的方式对人体大小也有设定要求，可能会存在离监控设备比较远的人无法被识别出来，影响人群异常分析的准确性。

发明内容

本申请提供一种异常行为的检测方法及装置，用于解决目标检测不准确以及目标在被遮挡时检测不到的技术问题，和解决目标近大远小的透视问题。

第一方面，本申请实施例提供一种异常行为的检测方法，该方法包括：针对视频流中的第一视频帧进行人体头部检测，确定所述第一视频帧中的各人体头部；针对任一人体头部，确定所述人体头部的扩大检测区是否包含设定数目的人头；若存在设定数目的人头，则确定所述扩大检测区为有效检测区；针对任一有效检测区，从所述视频流中位于所述第一视频帧之后的N个第二视频帧中分别确定出与所述有效检测区对应的N个待核验检测区；根据所述有效检测区和所述N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目的变化趋势，确定所述有效检测区是否存在异常行为。

基于该方案，在对人群中的个人进行检测时，由于对人体头部进行检测的方式相较于人体检测方式所要求的特征较少，因此对镜头所采集的关于公共场所中的人群采用人体头部检测的方式，将可以提升目标检测的准确性，以及对人群拥挤的场景，也可避免目标由于被遮挡而无法检测的技术问题；此外，由于镜头在对公共场所中的人群进行监测时，存在着目标近大远小的透视问题，为此，本申请实施例通过生成人体头部的扩大检测区，并将符合预设要求的扩大检测区作为有效检测区，从而最终可以基于该有效检测区在当前视频帧以及后续若干帧视频帧中分别具有的人头数目的变化趋势，来确定该有效检测区是否发生异常行为。该方式中，无论是离镜头较近的人群，还是离镜头较远的人群，通过采用生成人体头部的扩大检测区的方式，将可以同等真实程度地表征近处目标和远处目标在各自当前所处人群中的变化状态，因此该方式可以克服目标近大远小的透视问题；此外，该方式通过提取用户感兴趣的区域(即有效检测区)作为研究对象，而避免对视频帧中的全部元素进行分析，因而可适用于对不同分辨率的视频流进行异常行为的实时分析，且该方式在对用户感兴趣的区域进行提取时的提取效果和速度明显优于光流法。

在一种可能实现的方法中，所述确定所述有效检测区是否存在异常行为之前，还包括：若确定所述有效检测区和所述N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目递增或者递减，则形成所述有效检测区和所述N个待核验检测区的有效图像序列；所述确定所述有效检测区是否存在异常行为，包括：将所述有效图像序列输入3D卷积神经网络模型，确定所述有效检测区是否存在异常行为。