[发明专利]一种异常行为的检测方法及装置

权利要求书

1.一种异常行为的检测方法，其特征在于，包括：

针对视频流中的第一视频帧进行人体头部检测，确定所述第一视频帧中的各人体头部；针对任一人体头部，确定所述人体头部的扩大检测区是否包含设定数目的人头；若存在设定数目的人头，则确定所述扩大检测区为有效检测区；

针对任一有效检测区，从所述视频流中位于所述第一视频帧之后的N个第二视频帧中分别确定出与所述有效检测区对应的N个待核验检测区；

根据所述有效检测区和所述N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目的变化趋势，确定所述有效检测区是否存在异常行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述有效检测区是否存在异常行为之前，还包括：

若确定所述有效检测区和所述N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目递增或者递减，则形成所述有效检测区和所述N个待核验检测区的有效图像序列；

所述确定所述有效检测区是否存在异常行为，包括：

将所述有效图像序列输入3D卷积神经网络模型，确定所述有效检测区是否存在异常行为。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述若存在设定数目的人头，则确定所述扩大检测区为有效检测区，包括：

若存在设定数目的人头，则确定是否存在与所述扩大检测区满足第一合并要求的人头检测区；

将满足所述第一合并要求的人头检测区与所述扩大检测区合并为所述有效检测区。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述将满足所述第一合并要求的人头检测区与所述扩大检测区合并为所述有效检测区之后，还包括：

将满足第二合并要求的任意两个有效检测区并为一个有效检测区。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第一合并要求为与所述扩大检测区存在交集；

所述第二合并要求为所述任意两个有效检测区的交并比值满足设定条件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述人体头部的扩大检测区是通过如下方式确定的，包括：

以所述人体头部所在的人头检测区的中心为中心，对所述人头检测区进行设定比例扩大，得到所述人体头部的扩大检测区。

7.如权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，

所述3D卷积神经网络模型包括并行的空间卷积层和时间卷积层，位于所述空间卷积层后的第一注意力机制层及位于所述时间卷积层后的第二注意力机制层。

8.一种异常行为的检测装置，其特征在于，包括：

有效检测区确定单元，用于针对视频流中的第一视频帧进行人体头部检测，确定所述第一视频帧中的各人体头部；针对任一人体头部，确定所述人体头部的扩大检测区是否包含设定数目的人头；若存在设定数目的人头，则确定所述扩大检测区为有效检测区；

待核验检测区确定单元，用于针对任一有效检测区，从所述视频流中位于所述第一视频帧之后的N个第二视频帧中分别确定出与所述有效检测区对应的N个待核验检测区；

异常确定单元，用于根据所述有效检测区和所述N个待核验检测区在时间维度上分别包括的人头数目的变化趋势，确定所述有效检测区是否存在异常行为。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，当所述程序在计算机上运行时，使得计算机实现执行如权利要求1-7任一项所述的方法。