[发明专利]图像处理方法及其装置、存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，通过获取包括多层CT图像的CT图像组，接着确定目标层数间隔，再根据目标层数间隔确定多个分组，然后根据CT图像的层数顺序，将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组，接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合，实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的，以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声，因此不会导致CT图像组发生失真，同时，能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据，从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见，本申请可以广泛应用于图像处理技术中。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是一种图像处理方法及其装置、存储介质。

背景技术

伴随计算机技术和人工智能算法的发展，利用人工智能帮助医疗行业的工作者们成为了一个有意义的话题。脑出血，属于“脑中风”的一种，是中老年高血压患者的一种常见严重脑部并发症。脑出血是指非外伤性脑实质内血管破裂引起的出血，它起病急骤、死亡率非常高，是目前中老年的致死性疾病之一。为了能够协助专家进行脑出血的影像分析，相关技术中采用了对脑部CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)图像进行三维重构的方式，将一组二维的CT图像转换成一个三维的立体模型，以便于专家能够进行准确的诊断处理。

在对CT图像组进行三维重构的过程中，需要使用到三维处理模型，为了提高三维处理模型对CT图像组的处理准确性，往往会对CT图像组进行预处理，使得经过预处理的CT图像组的层厚能够适配三维处理模型的处理层厚。在相关技术中，针对CT图像组的层厚小于三维处理模型的处理层厚的情况，一般的做法是对CT图像组进行重采样处理和插值处理，使得经过重采样处理和插值处理的CT图像组的层厚适配三维处理模型的处理层厚。但是，在对CT图像组进行插值处理的过程中，会导致CT图像组产生失真，从而影响三维处理模型对CT图像组的三维重构结果的准确性。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置及计算机可读存储介质，以提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括以下步骤：

获取CT图像组，其中，所述CT图像组包括多层CT图像；

确定目标层数间隔；

根据所述目标层数间隔确定多个分组；

根据所述CT图像的层数顺序，将所述多层CT图像按照所述目标层数间隔依次分配至所述多个分组；

随机选择所述多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合。

另一方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

图像获取单元，用于获取CT图像组，其中，所述CT图像组包括多层CT图像；

间隔确定单元，用于确定目标层数间隔；

分组确定单元，用于根据所述目标层数间隔确定多个分组；

图像分组单元，用于根据所述CT图像的层数顺序，将所述多层CT图像按照所述目标层数间隔依次分配至所述多个分组；

图像选取单元，用于随机选择所述多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合。

另一方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如前面所述的图像处理方法。