[发明专利]图像处理方法及其装置、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取CT图像组，其中，所述CT图像组包括多层CT图像；

确定目标层数间隔；

根据所述目标层数间隔确定多个分组；

根据所述CT图像的层数顺序，将所述多层CT图像按照所述目标层数间隔依次分配至所述多个分组；

随机选择所述多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述CT图像包括层厚参数，所述确定目标层数间隔，包括：

确定至少一个层厚倍数，使得所述层厚参数与所述层厚倍数的乘积处于目标层厚范围内，其中，所述目标层厚范围根据三维处理模型的全量样本数据集的层厚参数确定；

当只有一个层厚倍数时，将层厚倍数减去一的值作为所述目标层数间隔；

当有多个层厚倍数时，随机选定一个层厚倍数，将选定的层厚倍数减去一的值作为所述目标层数间隔。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标层厚范围根据三维处理模型的全量样本数据集的层厚参数确定具体包括：

根据所述全量样本数据集的层厚参数的众数确定层厚下限值；

根据所述全量样本数据集的层厚参数的最大值确定层厚上限值；

根据所述层厚下限值和所述层厚上限值确定所述目标层厚范围。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

对所述目标图像集合中的CT图像进行边界填充或裁剪中的至少一种处理，得到维度对齐的目标图像集合。

5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

将所述目标图像集合输入至三维处理模型，得到与所述CT图像组对应的三维图像处理结果。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述三维处理模型由以下步骤训练得到：

获取多个CT图像组样本，其中，所述CT图像组样本包括多层CT图像样本，所述CT图像样本包括样本层厚参数；

根据多个所述CT图像组样本的所述样本层厚参数确定样本层厚下限值和样本层厚上限值；

从多个所述CT图像组样本中确定第一图像组和待处理图像组，其中，所述第一图像组的样本层厚参数大于等于所述样本层厚下限值且小于等于所述样本层厚上限值，所述待处理图像组的样本层厚参数小于所述样本层厚下限值；

根据所述CT图像样本的层数顺序，按照样本层数间隔从所述待处理图像组中抽取CT图像样本，得到多个样本分组；

根据所述第一图像组和所述多个样本分组中的至少一个样本分组确定训练样本集合；

利用所述训练样本集合对所述三维处理模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述CT图像样本的层数顺序，按照样本层数间隔从所述待处理图像组中抽取CT图像样本，得到多个样本分组，包括：

确定样本层数间隔；

根据所述样本层数间隔确定多个样本分组；

根据所述CT图像样本的层数顺序，将所述待处理图像组中的多层CT图像样本按照所述样本层数间隔依次分配至所述多个样本分组。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定样本层数间隔，包括：

确定至少一个样本层厚倍数，使得所述待处理图像组的样本层厚参数与所述样本层厚倍数的乘积大于等于所述样本层厚下限值且小于等于所述样本层厚上限值；

当只有一个样本层厚倍数时，将样本层厚倍数减去一的值作为所述样本层数间隔；

当有多个样本层厚倍数时，随机选定一个样本层厚倍数，将选定的样本层厚倍数减去一的值作为所述样本层数间隔。