[发明专利]基于物联网和人工智能的汽车行驶安全监测方法

说明书

本发明公开基于物联网和人工智能的汽车行驶安全监测方法，包括汽车发动机检测点布设、检测点运行环境参数检测、发动机运行环境最高温度、湿度值筛选、汽车发动机运行环境危险系数统计、发动机异响预警及运行声音危险系数统计、汽车发动机运行振动危险系数统计、汽车发动机进气量危险系数统计和汽车发动机综合运行危险系数统计步骤，通过对汽车发动机进行运行环境参数检测、运行声音检测、运行振动检测和运行进气量检测，并根据检测结果统计汽车发动机的综合运行危险系数，实现了对汽车发动机的运行安全监测，扩大了对汽车行驶安全的监测指标范围，提高了汽车行驶安全的监测水平，进而保障了驾驶人员以及行人的生命安全。

技术领域

本发明属于汽车行驶安全处理技术领域，具体而言，涉及基于物联网和人工智能的汽车行驶安全监测方法。

背景技术

随着我国人均消费水平以及收入能力的提高,汽车也已经逐渐成为了人类日常生活中必不可缺的代步工具了,汽车的使用数量也呈现出了逐年增长的趋势。而随着我国汽车使用量和普及速度的不断加快,各类交通事故的发生也更加的频繁,不但造成了巨大的经济损失,同时对驾驶人员以及行人的生命安全也造成了极大的威胁。因此对汽车的行驶安全进行监测是必不可少的。

但目前汽车行驶安全的监测方式大多是监测驾驶员的危险驾驶行为、路面危险路况等，而忽略了对汽车本身部件的安全监测，例如发动机的运行安全监测，发动机是汽车重要的动力部件，一旦发动机存在运行安全隐患，将直接影响汽车的安全行驶，轻则发动机停止运行，导致汽车不能正常行驶，重则发动机发生爆炸，造成重大的交通安全事故。综上可见，对汽车发动机的运行安全监测是非常有必要的。

发明内容

为实现上述目的，本发明提出基于物联网和人工智能的汽车行驶安全监测方法，通过对汽车发动机进行运行环境参数检测、运行声音检测、运行振动检测和运行进气量检测，并根据检测结果统计汽车发动机的运行环境危险系数、运行声音危险系数、运行振动危险系数和进气量危险系数，进而综合以上统计汽车发动机的综合运行危险系数，实现了对汽车发动机的运行安全监测。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于物联网和人工智能的汽车行驶安全监测方法，包括以下步骤：

S1.汽车发动机检测点布设：对汽车的发动机进行检测点布设，得到布设的若干检测点，并对得到的各检测点按照设定的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；

S2.检测点运行环境参数检测：在汽车发动机布设的各检测点位置分别安装运行环境检测设备，用于检测各检测点的运行环境参数，并将检测得到的各检测点的运行环境参数构成发动机检测点运行环境参数集合G_r(g_r1,g_r2,...,g_ri,...,g_rn)，g_ri表示为第i个检测点的运行环境参数对应的数值，r表示为运行环境参数，r＝e1,e2,分别表示为温度，湿度；

S3.发动机运行环境最高温度、湿度值筛选：从发动机检测点运行环境参数集合中分别提取各检测点的温度和湿度，并将各检测点的温度按照温度从高到低的顺序进行排序，进而从中筛选出发动机运行环境最高温度值，记为g_e1max，同时将各检测点的湿度按照湿度从高到低的顺序进行排序，进而从中筛选出发动机运行环境最高湿度值，记为g_e2max；

S4.汽车发动机运行环境危险系数统计：分别将筛选出的发动机运行环境最高温度值、发动机运行环境最高湿度值与发动机运行数据库中发动机运行环境标准温度值和标准湿度值进行对比，得到发动机运行环境温度对比值和湿度对比值，由此统计汽车发动机的运行环境危险系数；