[发明专利]一种雷达相干性预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110230056.6 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN113095130A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 刘智勇;祁宏昌;刘泽楷;张滔;来立永;黄海生;袁俊健;冉倩;雷超平 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/18;G06T3/40;G01S7/40;G01S13/90
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 潘桂生
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 雷达 相干性 预测 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种雷达相干性预测方法及装置,通过对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理,将预处理后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据重采样,对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据建立定量关系的预测模型,获取输入的待检测地区的NDVI数据,根据所述预测模型以及所述待检测地区的NDVI数据,预测所述待检测地区的雷达相干性,本发明根据现存的全球NDVI数据就能够直接预测待检测区域的雷达相干性,节省InSAR数据成本、提高效率以及降低GPS监测成本。

技术领域

本发明涉及合成孔径雷达干涉技术领域,特别是涉及一种雷达相干性预测方法及装置。

背景技术

合成孔径雷达干涉技术(InSAR)是一种高空间分辨率、高精度的大地测量技术。在过去几十年里,它已经成功地应用于测量许多地球物理现象,包括地震、火山和其他地质活动。对于获取大面积的地表变形,InSAR通常在相干性好的区域工作良好。

然而,目前一般都需要先处理大量的雷达干涉图,然后从干涉图中判断相干性指标,从而决定区域是否适合开展InSAR。一方面,这需要预先预定大量的数据,使得生产成本大大增加。另一方面,很多区域暂时没有存档的雷达影像,所以无法通过InSAR处理获取相干性。

发明内容

基于此,本发明的目的在于,提供一种雷达相干性预测方法及装置,通过建立雷达相干性与NDVI之间的预测模型,通过现存的全球NDVI数据就能够直接预测待检测区域的雷达相干性,其具有节省InSAR数据成本、提高效率以及降低GPS监测成本的优点。

为了实现上述目的,本发明的第一方面是提供一种雷达相干性预测方法,包括:

对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理;

将预处理后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据重采样;

对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据建立定量关系的预测模型;

获取输入的待检测地区的NDVI数据,根据所述预测模型以及所述待检测地区的NDVI数据,预测所述待检测地区的雷达相干性。

进一步地,所述对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理的步骤,具体包括以下步骤:

将所述雷达相干性数据和所述NDVI数据投影转换到同一坐标系下;

将所述同一坐标系下的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据进行裁剪,获取同一目标区域的雷达相干性数据和NDVI数据;

去除目标区域的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据的水、云层及雪地区域。

进一步地,所述去除目标区域的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据的水、云层及雪地区域的步骤,具体包括以下步骤:

获取卫星图像,从所述卫星图像中确定目标区域;

对卫星图像中的所述目标区域进行水体掩膜,获得水体文件;

将所述水体文件裁剪成与目标区域的所述NDVI数据以及所述雷达相干性数据相同大小的区域;在裁剪后的水体文件中查找灰度值为1的区域,并在所述雷达相干性数据中获得对应的所述区域,且在所述雷达相干性数据中将所述区域所在的灰度值设为空值,其中,水体文件为一张地理编码的二值图像,有水的区域灰度值为1,无水区域为0;

将云层和雪地区域的所述NDVI数据对应的所述雷达相干性数据的灰度值设为空值;其中,云层和雪地区域的NDVI数据灰度值为负值。水、云层和雪地区域的雷达相干性差,在进行数据采集时要将其雷达相干性数据剔除掉,从而保证数据采集的有效。

进一步地,所述同一坐标系为WGS84坐标系。将雷达坐标系下的雷达相干性数据投影转换到与NDVI数据相同的坐标系WGS84下,保证雷达相干性数据和所述NDVI数据一一对应。

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