[发明专利]一种雷达相干性预测方法及装置

权利要求书

1.一种雷达相干性预测方法，其特征在于，包括：

对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理；

将预处理后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据重采样；

对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据建立定量关系的预测模型；

获取输入的待检测地区的NDVI数据，根据所述预测模型以及所述待检测地区的NDVI数据，预测所述待检测地区的雷达相干性。

2.根据权利要求1所述的一种雷达相干性预测方法，其特征在于，所述对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理的步骤，具体包括以下步骤：

将所述雷达相干性数据和所述NDVI数据投影转换到同一坐标系下；

将所述同一坐标系下的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据进行裁剪，获取同一目标区域的雷达相干性数据和NDVI数据；

去除目标区域的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据的水、云层及雪地区域。

3.根据权利要求2所述的一种雷达相干性预测方法，其特征在于：所述对水、云层及雪地区域的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据进行去除的步骤，具体包括以下步骤：

获取卫星图像，从所述卫星图像中确定目标区域；

对卫星图像中的所述目标区域进行水体掩膜，获得水体文件；

将所述水体文件裁剪成与目标区域的所述NDVI数据以及所述雷达相干性数据相同大小的区域；在裁剪后的水体文件中查找灰度值为1的区域，并在所述雷达相干性数据中获得对应的所述区域，且在所述雷达相干性数据中将所述区域所在的灰度值设为空值，其中，水体文件为一张地理编码的二值图像，有水的区域灰度值为1，无水区域为0；

将云层和雪地区域的所述NDVI数据对应的所述雷达相干性数据的灰度值设为空值；其中，云层和雪地区域的NDVI数据灰度值为负值。

4.根据权利要求2所述的一种雷达相干性预测方法，其特征在于：所述同一坐标系为WGS84坐标系。

5.根据权利要求1所述的一种雷达相干性预测方法，其特征在于，所述对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据建立定量关系的预测模型的步骤，具体包括以下步骤：

利用线性模型及幂函数模型对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据进行回归，采用最小二乘法得到不同月份的所述线性模型和所述幂函数模型的模型参数，利用F检验对所述模型参数进行评估；

将符合F检验显著性的方程中的所述模型参数进行平均得到线性预测模型及幂函数预测模型，通过所述线性预测模型及所述幂函数预测模型对雷达相干性进行预测，比较所述线性预测模型及所述幂函数预测模型的预测精度，将预测精度最高的模型确定为最终的预测模型。

6.一种雷达相干性预测装置，其特征在于，包括：

预处理单元，用于对雷达相干性数据和NDVI数据进行预处理；

重采样单元，用于将预处理后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据重采样；

模型建立单元，用于对重采样后的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据建立定量关系的预测模型；

预测单元，用于获取输入的待检测地区的NDVI数据，根据所述预测模型以及所述待检测地区的NDVI数据，预测所述待检测地区的雷达相干性。

7.根据权利要求6所述的一种雷达相干性预测装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

转换单元，用于将所述雷达相干性数据和所述NDVI数据投影转换到同一坐标系下；

裁剪单元，用于将所述同一坐标系下的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据进行裁剪，获取同一目标区域的雷达相干性数据和NDVI数据；

去除单元，用于去除目标区域的所述雷达相干性数据和所述NDVI数据的水、云层及雪地区域。