[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和存储介质

说明书

本发明提供图像处理设备、图像处理方法和存储介质。图像处理设备包括：获取单元，用于获取图像数据；确定单元，用于从获取的图像数据中确定特定区域；第一计算单元，用于根据包括除特定区域以外的区域的区域的白色像素，来计算第一白平衡校正值；第二计算单元，用于基于特定区域的颜色评价值，来计算第二白平衡校正值；以及第三计算单元，用于通过基于特定区域的颜色评价值的分布对第一白平衡校正值和第二白平衡校正值进行加权相加，来计算第三白平衡校正值。

技术领域

本发明涉及图像处理设备中的白平衡调整技术。

背景技术

近年来，所谓的TTL(通过镜头)方法已经广泛用于在摄像装置等中进行的自动白平衡处理中。在通过TTL方法的自动白平衡处理中，根据作为摄像结果而获得的图像来估计光源的颜色。然后，为了准确地计算白平衡(以下称为WB)校正值，需要区分图像中的光源颜色和被摄体颜色。

另外，已知如下图像处理设备，该图像处理设备使用神经网络来确定各个预设参考场景与拍摄场景之间的相似度，并指定与该拍摄场景相对应的颜色空间坐标(参见日本特开2013-168723)。

然而，在上述日本特开2013-168723中描述的图像处理设备中，当确定错误时，可能计算出不合适的白平衡校正值。

发明内容

考虑到上述问题而做出本发明，并且本发明使得能够高精度地进行白平衡调整。

根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理设备，其包括：确定部件，用于从获取的图像数据中确定特定区域；第一计算部件，用于根据包括除所述特定区域以外的区域的区域的白色像素，来计算第一白平衡校正值；第二计算部件，用于基于所述特定区域的颜色评价值，来计算第二白平衡校正值；以及第三计算部件，用于通过基于所述特定区域的颜色评价值的分布对所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值进行加权相加，来计算第三白平衡校正值。

根据本发明的第二方面，提供了一种图像处理方法，其包括：获取图像数据；从获取的图像数据中确定特定区域；进行第一计算，以根据包括除所述特定区域以外的区域的区域的白色像素来计算第一白平衡校正值；进行第二计算，以基于所述特定区域的颜色评价值来计算第二白平衡校正值；以及进行第三计算，以通过基于所述特定区域的颜色评价值的分布对所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值进行加权相加来计算第三白平衡校正值。

根据本发明的第三方面，提供了一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储用于使计算机进行上述图像处理方法的程序。

通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得清楚。

附图说明

图1是示出作为本发明的图像处理设备的实施例的数字照相机的结构示例的框图。

图2是示出图像处理单元的功能结构的示例的框图。

图3A和图3B是示出检测单元的区域划分的示例的图。

图4是示出WB控制单元中的WB校正值的计算处理的流程图。

图5是示出WB控制单元中的第一WB校正值的计算处理的流程图。

图6A至图6C是示出白色检测范围的检测范围和特定区域的检测范围的图。

图7是示出WB控制单元中的第二WB校正值的计算处理的流程图。

图8是示出绿色区域的颜色评价值分布的图。

图9A和图9B是示出通过特定区域进行色温估计的困难情况的颜色评价值的分布图。

图10A至图10D是示出计算WB校正值的混合比的示例的图。

具体实施方式