[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和存储介质在审
| 申请号: | 202110220805.7 | 申请日: | 2021-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN113329215A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 高山将浩 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
| 主分类号: | H04N9/04 | 分类号: | H04N9/04;H04N9/73 |
| 代理公司: | 北京魏启学律师事务所 11398 | 代理人: | 魏启学 |
| 地址: | 日本东京都大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 存储 介质 | ||
1.一种图像处理设备,其包括:
确定部件,用于从获取的图像数据中确定特定区域;
第一计算部件,用于根据包括除所述特定区域以外的区域的区域的白色像素,来计算第一白平衡校正值;
第二计算部件,用于基于所述特定区域的颜色评价值,来计算第二白平衡校正值;以及
第三计算部件,用于通过基于所述特定区域的颜色评价值的分布对所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值进行加权相加,来计算第三白平衡校正值。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述确定部件使用机器学习来确定所述特定区域。
3.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述特定区域是自然存在的绿色区域。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述特定区域是人的肤色区域。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述确定部件通过机器学习来确定所述特定区域的可靠度。
6.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述第二计算部件根据所述特定区域的可靠度来对所述颜色评价值进行积分。
7.根据权利要求6所述的图像处理设备,其中,所述第二计算部件确定所述特定区域的颜色评价值是否落在预定范围内,并基于确定结果对所述颜色评价值进行积分。
8.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件基于所述特定区域的颜色评价值的分布,来计算所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值在所述加权相加中的混合比。
9.根据权利要求8所述的图像处理设备,其中,在所述特定区域存在于所述图像数据中的情况下,所述第三计算部件增大所述第二白平衡校正值的混合比。
10.根据权利要求8所述的图像处理设备,其中,在所述特定区域不存在于所述图像数据中的情况下,所述第三计算部件将所述第二白平衡校正值的混合比设置为0。
11.根据权利要求8所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件计算所述特定区域的颜色评价值的方差值,并基于方差计算结果来计算所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值的混合比。
12.根据权利要求8所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件计算所述特定区域的颜色评价值的线性相关值,并基于线性相关计算结果来计算所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值的混合比。
13.根据权利要求8所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件计算所述特定区域与包括除所述特定区域以外的区域的区域的面积比,并基于面积比计算结果来计算所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值的混合比。
14.根据权利要求13所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件随着所述特定区域的面积比的增大而增大所述第二白平衡校正值的混合比。
15.根据权利要求13所述的图像处理设备,其中,所述第三计算部件随着所述特定区域的面积比的减小而增大所述第一白平衡校正值的混合比。
16.一种图像处理方法,其包括:
获取图像数据;
从获取的图像数据中确定特定区域;
进行第一计算,以根据包括除所述特定区域以外的区域的区域的白色像素来计算第一白平衡校正值;
进行第二计算,以基于所述特定区域的颜色评价值来计算第二白平衡校正值;以及
进行第三计算,以通过基于所述特定区域的颜色评价值的分布对所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值进行加权相加来计算第三白平衡校正值。
17.一种非暂时性计算机可读存储介质,其存储用于使计算机进行根据权利要求16所述的图像处理方法的程序。
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