[发明专利]一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法

权利要求书

1.一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法，其特征在于，包括：

获取香菇物料的前视图像和后视图像；

通过品级识别算法对前视图像和后视图像进行分析处理得到香菇物料的品质因数；

其中，分析处理包括图像阈值化处理、物料分割处理、前后视图像配对处理和品级分析处理；

所述品级分析处理具体包括：

对每个香菇物料的前视和后视图像对应的物料分割结果使用Sobel算子计算梯度得到梯度图像；

使用OTSU算法对梯度图像分别进行二值化处理；

对物料掩膜图像进行形态学腐蚀运算，将该掩膜与上步的二值化结果相乘，得到去除了物料边界的二值化梯度图像；

计算输出二值化梯度图像在物料区域内的占空比；

记ρF和ρR分别对应前视图像和后视图像在经过上述步骤计算后的占空比，取二者的较大值来计算该香菇物料的品质因数Q；即Q＝2(max(ρF,ρR)+10)。

2.根据权利要求1所述的一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法，其特征在于，所述图像阈值化处理具体包括：

对输入的前视图像或后视图像作YCrCb分解，获取Cb分量，分离背景；

使用OTSU算法对Cb通道进行二值化处理；

对二值化结果执行开运算，去除细小干扰，输出阈值化图像。

3.根据权利要求2所述的一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法，其特征在于，所述物料分割处理具体包括：

对阈值化图像进行物体分割，并过滤面积较小的无效区域；

对物体分割结果按面积进行从小到大排序，输出物料分割的结果。

4.根据权利要求3所述的一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法，其特征在于，所述前后视图像配对处理具体包括：

将物料分割的结果按面积对应排序，使得前视图像与后视图像对应的物料分割结果一一对应。