[发明专利]视频处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取视频帧序列；对所述视频帧序列中的图像帧进行基于目标对象的第一分割，得到所述视频帧序列的第一分割结果；根据所述第一分割结果，从所述视频帧序列中，选定包含所述目标对象的至少部分图像帧作为选定帧集合；以及根据所述选定帧集合，对所述视频帧序列中的所述目标对象进行预测，生成预测结果。通过上述过程，可以提高阴道镜视频中是否包含阴道病变以及病变位置的预测精度。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在阴道镜检查时，医生通过光学镜头捕捉到的画面对病人做出诊断，以画面中拍摄到的阴道内部病变区域为依据。由于阴道镜深入患者体内会引发病人不适，该检查通常不能持续太久，短时间内让医生敏感地发现病灶有时会很困难。

因此，如何利用阴道镜采集的视频来辅助医生及时准确地检测到病灶，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本公开提出了一种视频处理技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种视频处理方法，包括：

获取视频帧序列；对所述视频帧序列中的图像帧进行基于目标对象的第一分割，得到所述视频帧序列的第一分割结果；根据所述第一分割结果，从所述视频帧序列中，选定包含所述目标对象的至少部分图像帧作为选定帧集合；以及根据所述选定帧集合，对所述视频帧序列中的所述目标对象进行预测，生成预测结果。

在一种可能的实现方式中，所述对所述视频帧序列中的图像帧进行基于目标对象的第一分割，得到所述视频帧序列的第一分割结果，包括：从所述视频帧序列中选定至少一帧图像帧，作为待分割帧；对所述待分割帧通过至少一种方式进行第一分割，得到所述待分割帧的至少一个第一分割子结果；对所述待分割帧的至少一个第一分割子结果进行处理，得到所述待分割帧的第一分割结果；以及统计至少一帧待分割帧的第一分割结果，作为所述视频帧序列的所述第一分割结果。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一分割结果，从所述视频帧序列中，选定包含所述目标对象的至少部分图像帧作为选定帧集合，包括：根据所述第一分割结果，确定所述视频帧序列中包含所述目标对象的面积最大的N帧图像帧，作为选定帧，其中，N为正整数；以及将所述选定帧构成的集合作为所述选定帧集合。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一分割结果，从所述视频帧序列中，选定包含所述目标对象的至少部分图像帧作为选定帧集合，包括：根据所述第一分割结果，确定所述视频帧序列中包含所述目标对象的面积最大的M帧图像帧，作为选定帧，其中，M为正整数；以及从M帧选定帧中，随机选定N帧构成选定帧集合，N为正整数。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述选定帧集合，对所述视频帧序列中的所述目标对象进行预测，生成预测结果，包括：对所述选定帧集合中的所述目标对象进行分类，得到分类结果；对所述选定帧集合中的所述目标对象进行第二分割，得到第二分割结果；以及根据所述分类结果和/或所述第二分割结果，生成所述视频帧序列中的所述目标对象的所述预测结果。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述选定帧集合，对所述视频帧序列中的所述目标对象进行预测，生成预测结果，包括：对所述选定帧集合通过至少一种方式进行所述目标对象的预测，得到至少一个预测子结果；以及对所述至少一个预测子结果进行处理，生成所述视频帧序列中的所述目标对象的所述预测结果。

在一种可能的实现方式中，所述对所述视频帧序列中的图像帧进行基于目标对象的第一分割，包括：将所述视频帧序列中的至少一帧图像帧输入至少一个第一神经网络，其中，所述第一神经网络通过第一训练图像进行训练。