[发明专利]一种数据分析方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明公开了一种数据分析方法，包括：获取待执行任务，以及与所述待执行任务相对应的待分析数据；确定待执行任务的任务属性；根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法；利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析，得到数据分析结果。本发根据待执行任务的任务属性可动态调用数据分析算法库内的数据分析算法，对算法可自由切换，通过数据分析算法计算后的结果形成数据缓冲层，前端无需再等待实时算法计算，即可查看数据。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种数据分析方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

随着金融机构互联网线上业务的不断扩大，金融资产数据呈爆炸式增长，那么数据的存储及数据资源的应用成为了重中之重，目前市场的数据分析工具，大部分都是实时调用数据计算逻辑，然后通过可视化图表展示，这样的缺点是每打开一次报表或图表，数据都需要实时计算，不仅耗费了计算资源而且访问速度会有延迟，造成了用户使用的不便。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据分析方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据分析方法，包括：

获取待执行任务，以及与所述待执行任务相对应的待分析数据；

确定待执行任务的任务属性；

根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法；

利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析，得到数据分析结果。

可选地，所述任务属性包括任务类型、任务名称。

可选地，所述任务类型包括定时任务和即时任务；所述定时任务对应定时数据分析算法，所述即时任务对应即时数据分析算法。

可选地，根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法，包括：

根据待执行任务的任务类型确定与所述任务类型对应的一个或多个数据分析算法；

根据待执行任务的名称从与所述待执行任务的任务类型对应的一个或多个数据分析算法中调用与所述待执行任务的任务名称对应的数据分析算法。

可选地，所述数据分析算法库包括即时算法库和定时算法库，所述即时算法库中包括至少一种即时数据分析算法，所述定时算法库中包括至少一种定时数据分析算法。

可选地，根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法，包括：

根据待执行任务的任务类型确定与所述任务类型对应的数据分析算法库；

根据待执行任务的名称从与所述待执行任务的任务类型对应的数据分析算法库中调用与所述待执行任务的任务名称对应的数据分析算法。

可选地，还包括：将所述数据分析结果存入到数据中间表。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据分析装置，包括：

数据获取模块，用于获取待执行任务，以及与所述待执行任务相对应的待分析数据；

任务属性确定模块，用于确定待执行任务的任务属性；

算法调用模块，用于根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法；

数据分析模块，用于利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析，得到数据分析结果。